Python для лингвистики: анализ текста с NLTK и XML

Языковые данные быстро расширяются, но ручной анализ ограничивает сферу того, что вы можете обнаружить. Этот курс познакомит вас с вычислительной лингвистикой с использованием Python, показывая, как автоматизировать обработку текста и обнаруживать глубокие лингвистические модели. Учась программировать, вы можете масштабировать свои исследования от анализа отдельных документов до анализа целых библиотек. Вы перейдете от ручного анализа текста к автоматизированному лингвистическому анализу. С помощью четких письменных объяснений и практических примеров вы научитесь очищать необработанный текст, извлекать грамматические структуры и работать со структурированными базами данных XML. Что вы узнаете: - Понять основные понятия вычислительной лингвистики и ключевую терминологию обработки текстов. - Анализировать корпусы необработанных текстов с использованием NLTK для выполнения токенизации, лемматизации и маркировки части речи. - Анализировать, изменять и искать структурированные лингвистические базы данных XML с помощью инструментов Python XML. - Применять современные методы Python, включая подсказки типов, для написания чистых и воспроизводимых исследовательских скриптов. - Выделять специфические грамматические структуры и статистические данные из неструктурированного текста. - Сохранять и экспортировать обработанные лингвистические наборы данных в чистые форматы для академических или профессиональных исследований. Этот курс начинается с основных определений и основных концепций Python, прежде чем перейти к практическим методам работы с текстом. Вы прочитаете четкие объяснения лингвистических алгоритмов и практикуете построение ваших собственных рабочих процессов анализа текста шаг за шагом. Этот курс специально разработан для лингвистов, исследователей гуманитарных наук и энтузиастов языка, которые хотят научиться программировать с нуля. Не требуется предыдущий опыт кодирования или продвинутый математический фон. Начните свое путешествие в вычислительную лингвистику и измените способ анализа языковых данных уже сегодня.