Practical Computer Vision with Python: OpenCV, MediaPipe, and YOLO (dalam bahasa Inggris).

Visi komputer mengubah industri dari robotika hingga ritel, namun memulai dengan pemrosesan gambar kompleks dan jaringan saraf bisa terasa membingungkan. Kursus ini membagi konsep inti visi komputer menjadi pelajaran yang jelas, terstruktur, dan berbasis teks yang memandu Anda dari matematika dasar hingga deteksi objek tingkat lanjut. Anda akan berpindah dari menulis skrip manipulasi gambar dasar ke membangun pipa visi komputer lengkap. Dengan memahami bagaimana komputer menafsirkan piksel, Anda akan mendapatkan kepercayaan diri untuk menerapkan model pembelajaran mendalam modern ke data visual dunia nyata. Apa yang Anda pelajari: Mengerti representasi gambar dasar, ruang warna, dan operasi tingkat pixel menggunakan NumPy dan OpenCV; Terapkan transformasi geometris, penyaringan, dan teknik ambang batas untuk memproses data visual; Implementasi aplikasi realitas ditambah menggunakan penanda ArUco untuk pelacakan spasial; Konfigurasi pipa MediaPipe untuk Perjalanan dimulai dengan terminologi penting, pengaturan pustaka, dan manipulasi gambar dasar. Dari sana, Anda akan maju melalui teknik klasik visi komputer, menjelajahi realitas tambahan, dan akhirnya menyelam ke metode pembelajaran mendalam yang canggih untuk deteksi objek dan perkiraan pose. Kursus ini dirancang untuk pengembang Python pemula, ilmuwan data yang bercita-cita, dan insinyur perangkat lunak yang ingin memasuki bidang penglihatan komputer. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan pemrosesan gambar atau pembelajaran mesin. Mulai membaca hari ini untuk membuka kekuatan data visual dan membangun aplikasi penglihaan komputer pertama Anda.