Fundamentos de aprendizado de máquina em Python

O aprendizado de máquina é o motor da tecnologia moderna, mas para começar é necessário uma compreensão firme dos conceitos essenciais e das técnicas práticas de codificação.Este curso escrito orienta você através dos principais princípios de aprendizado, ajudando você a fazer a transição da programação básica do Python para a construção de modelos preditivos funcionais. O que você aprenderá: compreenda a terminologia fundamental de machine learning, as etapas do fluxo de trabalho e os fundamentos teóricos. Prepare e limpe conjuntos de dados estruturados usando bibliotecas modernas de processamento de dados Python. Avalie o desempenho do modelo usando métricas-chave e técnicas de validação cruzada. Explore os fluxos de trabalho modernos de machine learning, incluindo pipelines de engenharia de recursos e representações vetoriais. Você começará com a terminologia-chave e as definições fundamentais antes de ler os passos de código estruturado e as explicações conceituais. Projetado especificamente para iniciantes com conhecimento básico de Python e sem experiência prévia em ciência de dados.