Grundlagen der angewandten künstlichen Intelligenz

Künstliche Intelligenz verändert jede Branche rasant, aber der Einstieg kann überwältigend sein. Dieser Kurs bietet einen klaren, grundlegenden Weg zum Verständnis und zur Anwendung der Kernkonzepte der künstlichen Intelligenz. Am Ende dieses Kurses haben Sie ein solides Verständnis dafür, wie KI-Modelle funktionieren, die Unterschiede zwischen verschiedenen Machine-Learning-Ansätzen und die praktischen Fähigkeiten, die erforderlich sind, um mit KI-Systemen in realen Szenarien effektiv zu interagieren und diese anzuwenden. Was Sie lernen werden: * Beherrschen Sie die Prinzipien des effektiven Prompt-Engineering für die Interaktion mit großen Sprachmodellen. * Verstehen Sie die grundlegenden Unterschiede zwischen überwachten, unbeaufsichtigten und Verstärkungslernen. * Erfahren Sie, wie Sie Daten strukturieren und grundlegende Leistungsmetriken für maschinelle Lernmodelle auswerten. * Anwenden von grundlegenden Konzepten neuronaler Netze und Deep-Learning-Architekturen. * Üben Sie die Konfiguration eines einfachen Workflows für die Bereitstellung einer grundlegenden KI-Anwendung. * Identifizieren Sie gemeinsame Herausforderungen und ethische Überlegungen in angewandter KI. Das Material beginnt mit der Definition der Kernterminologie und der KI-Geschichte und geht dann in praktische Machine-Learning-Modelltypen, Datenaufbereitung, Auswertung und moderne Anwendungstechniken über. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger, die sich für Technologie, Programmierung oder Datenanalyse interessieren und keine Vorkenntnisse in KI oder komplexer Mathematik benötigen. Starten Sie noch heute Ihre Reise in die transformative Welt der Künstlichen Intelligenz.