Python at MySQL para sa Data Science: Praktikal na Integrasyon ng Database — PickAClass
⏱ 2 oras 30 min 📚 25 aralin 🎧 Audio version

Python at MySQL para sa Data Science: Praktikal na Integrasyon ng Database

Matutong ikonekta ang mga aplikasyon ng Python sa mga database ng MySQL upang mag-imbak, mag-query, at mag-analisa ng data para sa mga proyekto ng data science at mga web-based na pagpapakita ng data.

  • 💬 AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • 🕐 Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • 🌐 Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Sa mundo ngayon na hinimok ng data, ang kakayahang mag-imbak, kumuha, at mag-analisa ng data gamit ang Python at SQL ay isang mahalagang kasanayan. Pinagsasama ng kursong ito ang agwat sa pagitan ng programming at database management, na nagpapakita sa iyo kung paano bumuo ng matibay na pundasyon sa pareho. Sa pagtatapos ng kursong ito, lilipat ka mula sa pagsusulat ng mga pangunahing script patungo sa pagdidisenyo ng mga relational database, pagpapatupad ng mga kumplikadong SQL query, at walang putol na pagsasama ng mga ito sa iyong mga Python workflow. Ano ang matututunan mo: - Unawain ang mga pangunahing konsepto ng Python programming, mga istruktura ng data, at virtual environments. - Magdisenyo at mag-configure ng mga relational database gamit ang MySQL, na nakatuon sa mga talahanayan, schemas, at relasyon. - Sumulat ng mahusay na SQL queries upang salain, pagsama-samahin (aggregate), at manipulahin ang naka-imbak na data. - Ikonekta ang Python sa MySQL gamit ang mga modernong database connector upang i-automate ang mga operasyon ng database. - Istruktura ang mga pangunahing pahina ng HTML upang ipakita at i-presenta ang mga resulta ng database query sa web. - Ipatupad ang mga modernong kasanayan sa pagmamanipula ng data, kabilang ang pangunahing integrasyon ng pandas para sa pagsusuri ng data. Simula sa pangunahing programming at mga konsepto ng database, unti-unti kang uunlad sa pamamagitan ng mga teknik sa koneksyon ng database, pagpapatupad ng query, at simpleng integrasyon sa web. Ang bawat konsepto ay pinatitibay ng nakasulat na paliwanag, malinaw na code snippets, at praktikal na pagsasanay. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga ganap na nagsisimula na walang dating karanasan sa database o programming na gustong bumuo ng matibay na pundasyon sa data management. Simulan ang pagbabasa ngayon upang makabisado ang intersection ng Python at MySQL para sa iyong mga proyekto ng data.

Nilalaman ng kurso

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 💬 Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • 🎧 Kasama ang audio version
    Mag-aral kahit saan — hindi kailangan ng screen
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 14-day refund
    Walang tanong
  • ⚡ Maikli at focused
    2 oras 30 min ng practical content

Certificate ng pagtatapos

Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.

P
PickAClass
Skills profile · verifiable
Dokumento
Certificate of Mastery
Pinatutunayan nito na
Pangalan Apelyido
ay matagumpay na nagpakita ng kahusayan sa
Python at MySQL para sa Data Science: Praktikal na Integrasyon ng Database
Mga skill na ipinakita
✓
Pagsusuri ng Behavioral Pattern
Pundasyonal
1.2 oras
✓
Mga framework ng decision-architecture
Bihasa
1.4 oras
✓
Disenyo ng A/B test
Bihasa
1.7 oras
✓
Behavioral copywriting
Advanced
1.9 oras
P
PickAClass — Pangalan Apelyido
Python at MySQL para sa Data Science: Praktikal na Integrasyon ng Database
Pahina 2 ng 2
Detalye ng performance
Buod ng coursework
Mga araling natapos 14 / 14
Practice questions 26 / 28
Mga assignment na isinumite 4 (avg 4.5 / 5)
Capstone project Nasuri — 4.6 / 5
Kabuuang practice 6.2 oras
Performance benchmark
Cohort rank Top 12% sa 1,625
Oras hanggang matapos 11 araw (median: 22)
Mastery score 91 / 100
Practice-question score 94%
Skill verification Verified Skill Path
I-verify ang credential na ito
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Inisyu sa ilalim ng academic standards ng PickAClass. Ang skill levels ay sumasalamin sa na-assess na performance laban sa competency rubric ng kurso. Ito ay orihinal na credential ng platform na ito.

Mga Review

Wala pang review — ikaw ang unang magbahagi.

Magsulat ng review

☆☆☆☆☆
Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing