Construindo aplicativos LLM seguros: agentes, RAGs e defesa de injeção imediata

À medida que os Modelos de Linguagem Grande (LLMs) se tornam integrados aos principais processos de negócios, novas e críticas vulnerabilidades de segurança surgem, especialmente no que diz respeito ao manuseio de entrada do usuário e à privacidade dos dados. Este curso fornece o conhecimento fundamental e as técnicas práticas necessárias para identificar, mitigar e testar os riscos mais críticos enfrentados pelas aplicações modernas de LLM. Ao concluir este curso, você poderá projetar, construir e implantar sistemas com tecnologia LLM (como aplicativos Agentes e RAG) que operam com segurança e previsibilidade, mesmo quando enfrentam entradas adversárias. O que você vai aprender: * Entenda as 10 principais vulnerabilidades do OWASP LLM e como aplicar a modelagem de ameaças a arquiteturas comuns de LLM, como RAG. * Implementar defesas robustas contra injeção imediata, injecção indirecta e fugas de dados sensíveis em sistemas implementados. * Configurar agentes LLM e chamadas de função para evitar o abuso de ferramentas e impor limites rígidos no uso de recursos e ciclos. * Pratique usando métodos de validação de dados e técnicas de saída estruturadas (como JSON Schema) para garantir respostas de modelo previsíveis. * Aplique técnicas de redação e sanitização de dados para proteger informações confidenciais que fluem através do pipeline LLM. * Integrar testes de segurança básicos (red teaming) e portas de validação em fluxos de trabalho de integração e implantação contínuas (CI / CD). O curso começa definindo os principais conceitos de segurança do LLM e o cenário atual de ameaças antes de passar para a implementação prática de padrões de codificação defensiva e aplicação de políticas para agentes e sistemas RAG.Este curso é projetado para desenvolvedores, cientistas de dados e profissionais de segurança novos para proteger aplicativos com tecnologia LLM. Nenhuma experiência prévia com a segurança LLM é necessária, apenas conhecimentos básicos de programação. Comece a criar sistemas de IA confiáveis e resilientes hoje mesmo.