एआई इंजीनियरिंग फाउंडेशन: बुद्धिमान प्रणालियों का निर्माण और तैनाती

मशीन लर्निंग, गहरे सीखने और व्यावहारिक एआई अनुप्रयोगों को बनाने और तैनात करने के लिए आधुनिक पुनर्प्राप्ति-वृद्धि पीढ़ी की बुनियादी अवधारणाओं को नियंत्रित करें।

4.6 (1,175) ⏱ 1 घंटे 53 मिनट 📚 12 पाठ 🎧 ऑडियो संस्करण

इस कोर्स के बारे में

जैसा कि कृत्रिम बुद्धि उद्योगों में परिवर्तन लाती जा रही है, ऐसे कुशल पेशेवरों की मांग जो एआई प्रणालियों को डिजाइन और लागू कर सकें, पहले से कहीं अधिक है। आप मूल एल्गोरिदम को समझने से लेकर पूर्ण एआई पाइपलाइनों का निर्माण करने तक का संक्रमण करेंगे। आप क्या सीखेंगे: -आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के मूलभूत शब्दों को समझें। - लोकप्रिय पायथन लाइब्रेरी और फ्रेमवर्क का उपयोग करके पूर्वानुमान मॉडल बनाएं और प्रशिक्षित करें। - वर्गीकरण और रीग्रेसन कार्यों के लिए तंत्रिका नेटवर्क आर्किटेक्चर लागू करें। 2. भाषा मॉडल आउटपुट को बढ़ाने के लिए रिकवरी-अगमेंटेड जनरेशन (आरएजी) पैटर्न और वेक्टर डेटाबेस लागू करें। - मॉडल को कुशलता से प्रबंधित, निगरानी और तैनात करने के लिए बुनियादी MLOps कार्यप्रवाह को कॉन्फ़िगर करें। - वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग एकीकरण के लिए त्वरित इंजीनियरिंग कार्यप्रवाह डिजाइन करने का अभ्यास। आप संरचनात्मक पाठ्य व्याख्याओं का अध्ययन करेंगे और एआई इंजीनियरिंग के मजबूत मानसिक मॉडल का निर्माण करने के लिए व्यावहारिक कोड स्निपेट का विश्लेषण करेंगे। यह पाठ्यक्रम महत्वाकांक्षी सॉफ्टवेयर इंजीनियरों, डेटा पेशेवरों और एआई में कोई पूर्व पृष्ठभूमि के साथ उत्सुक शुरुआती के लिए डिज़ाइन किया गया है। आज के समय में कम्प्यूटर के द्वारा ही सूचनाओं को प्राप्त करने का कार्य किया जाता है।

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • 🎧 ऑडियो संस्करण शामिल
    चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 30-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • छोटा और केंद्रित
    1 घंटे 53 मिनट व्यावहारिक सामग्री

समीक्षाएँ (5)

Bilal Ahmed PK
★ 5 · 2026-04-20T20:19:57+00:00

शानदार कोर्स। इस्तेमाल किए गए उदाहरण एकदम सही थे और उन्होंने अवधारणाओं को मजबूत करने में वास्तव में मदद की। मेरी समझ में काफी सुधार हुआ है।

Claudia Guerrero PE
★ 4 · 2025-12-14T05:14:57+00:00

इस कोर्स की गहराई से सचमुच प्रभावित हूँ। दिखाए गए अनुप्रयोग अविश्वसनीय रूप से प्रासंगिक हैं, और जानकारी को आकर्षक तरीके से प्रस्तुत किया गया है।

نادية DZ सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 2025-03-04T15:38:57+00:00

यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।

João Pereira PT सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2025-03-01T18:25:57+00:00

इस कोर्स का भरपूर आनंद लिया। जिस तरह से जानकारी प्रस्तुत की गई थी वह उत्कृष्ट थी, और व्यावहारिक अनुप्रयोगों को प्रभावी ढंग से उजागर किया गया था। बहुत बढ़िया काम!

Mia Becker CH सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 2025-03-01T13:17:57+00:00

एक वास्तव में उत्कृष्ट सीखने का अनुभव। प्रवाह तार्किक था और उदाहरण बहुत मददगार थे।

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2. नैतिकता का विकास : नैतिकता का विकास करना।

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अनुप्रयुक्त एआई के लिए एआई एजेंट के मूल सिद्धांत

बुद्धिमान कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंटों को डिजाइन करने और समझने के लिए आवश्यक अवधारणाओं, वास्तुकला और व्यावहारिक कदमों को जानें।
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शिक्षकों के लिए AI की नींव

पाठ योजना को सरल बनाने, निर्देश को व्यक्तिगत बनाने और कक्षा में उच्च नैतिक मानकों को बनाए रखने के लिए GPT और Claude जैसे जनरेटिव AI टूल का उपयोग करना सीखें।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

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