تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي على AWS

يُحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي تحولًا في مشهد تطوير البرمجيات، ومع ذلك، يكمن التحدي في دمج هذه النماذج القوية بفعالية في بيئات سحابية قابلة للتوسع. توفر هذه الدورة مسارًا واضحًا ومستندًا إلى النصوص للمطورين لتسخير قوة النماذج الأساسية ضمن نظام AWS البيئي. ستنتقل من فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي الأساسية إلى تطبيق أنماط تطبيقات متطورة تحل مشكلات العالم الحقيقي. من خلال التركيز على تقاطع البنية التحتية السحابية ونماذج اللغة الكبيرة، ستكتسب المهارات اللازمة لبناء حلول سريعة الاستجابة ومدفوعة بالذكاء الاصطناعي. ما ستتعلمه: - فهم المبادئ الأساسية للنماذج التأسيسية ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs). - تهيئة خدمات AWS مثل Bedrock و SageMaker للوصول إلى النماذج التوليدية ونشرها. - تطبيق تقنيات هندسة الأوامر (prompt engineering) لتحسين استجابات النموذج لتلبية احتياجات العمل المحددة. - تنفيذ أنماط التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) باستخدام قواعد بيانات المتجهات للذكاء الاصطناعي الواعي بالسياق. - تصميم معماريات ذكاء اصطناعي آمنة وقابلة للتوسع تتبع أفضل ممارسات السحابة. - ممارسة دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في سير عمل البرمجيات من خلال تمارين فنية مكتوبة. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية ومفاهيم الذكاء الاصطناعي الجوهرية قبل الانتقال إلى الجوانب العملية لاختيار النماذج، واستراتيجيات النشر، وأنماط استرجاع البيانات الحديثة. يضمن هذا النهج المنظم بناء أساس نظري متين قبل معالجة منطق التطبيق. صُممت هذه الدورة للمبتدئين والمطورين الجدد في مجال الذكاء الاصطناعي؛ لا تتطلب خبرة سابقة في تعلم الآلة أو علم البيانات. ابدأ في بناء أساسك في الذكاء الاصطناعي التوليدي القائم على السحابة اليوم.