Azure Data Scientist Associate (DP-100) Prüfungsvorbereitung

Dieser textbasierte Kurs hilft Ihnen, die Kernfunktionen von Azure Machine Learning zu beherrschen und bereitet Sie auf die DP-100-Zertifizierungsprüfung vor.Dieser Kurs ist für alle, die sich für die Entwicklung von KI-Lösungen in Azure interessieren. Sie lernen, wie Sie maschinelle Lern-Pipelines in der Cloud konfigurieren, ausführen und überwachen.Durch das Studium der strukturierten Erklärungen und Codebeispiele erhalten Sie das praktische Wissen, das Sie benötigen, um den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens zu verwalten. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende Cloud-Data-Science-Konzepte, Workspace-Setup und Data Asset Management. - Konfigurieren und Ausführen von Machine Learning-Experimenten mit dem Azure Machine Learning SDK. - Trainieren, optimieren und optimieren Sie Hyperparameter für Vorhersagemodelle. - Bereitstellen von Modellen als Echtzeit- oder Batch-Endpunkte für die Produktion. - Wenden Sie moderne MLOps-Praktiken an, einschließlich Modellverfolgung und Registrierung mit MLflow. - Erkunden Sie moderne generative KI-Workloads, schnelle Engineering-Grundlagen und LLM-Orchestrierung in der Cloud-Umgebung. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und der Konfiguration des Arbeitsbereichs, bevor Sie sich mit der Datensatzverwaltung, dem Modelltraining und erweiterten Bereitstellungsstrategien befassen.Sie lesen detaillierte technische Aufschlüsselungen und untersuchen reale Codemuster, die Ihr Lernen unterstützen sollen. Dieser Kurs richtet sich an aufstrebende Data Scientists, Cloud-Entwickler und Anfänger, die ihre Fähigkeiten mit der DP-100-Prüfung validieren möchten, ohne dass vorherige Cloud-Erfahrung erforderlich ist. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um Ihre Cloud-Datenwissenschaftskompetenz aufzubauen und den ersten Schritt in Richtung professioneller Zertifizierung zu machen.