Fundamentos da Engenharia de Dados Moderna — PickAClass
★ 4.2 (9) ⏱ 2 h 36 min 📚 26 aulas 🎧 Versão em áudio

Fundamentos da Engenharia de Dados Moderna

Domine os princípios básicos de movimentação, armazenamento e processamento de dados para criar pipelines robustos para análise e aprendizado de máquina.

  • 💬 Instrutor de IA
    Pergunte sobre qualquer aula e receba uma resposta clara na hora, quando quiser.
  • 🕐 Comece quando quiser
    Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
  • 🌐 Em português
    Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.

Sobre este curso

Os dados são tão valiosos quanto os pipelines que os entregam.Este curso apresenta a disciplina essencial da engenharia de dados, a espinha dorsal de todas as organizações modernas orientadas a dados. Você passará da compreensão de conceitos básicos de dados para o projeto de sistemas confiáveis que ingerissem, transformassem e armazenassem informações em escala usando padrões de arquitetura padrão do setor. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura fundamental das plataformas de dados e sistemas de armazenamento modernos. - Construa pipelines ETL e ELT eficientes para automatizar o movimento e a transformação de dados. - Aplique técnicas de modelagem de dados para garantir informações estruturadas de alta qualidade para análise. - Implemente soluções de data lake e warehouse usando ambientes de nuvem como a AWS. - Pratique a governança de dados e verificações de qualidade para manter conjuntos de dados confiáveis e seguros. - Explore a orquestração moderna do fluxo de trabalho para gerenciar dependências e agendamentos de tarefas complexas. O curso começa com terminologia essencial e uma visão geral do ciclo de vida dos dados antes de passar para o design prático do pipeline e as melhores práticas arquitetônicas.Você progredirá através de explicações escritas e exercícios baseados em código que simulam desafios de dados do mundo real. Este programa é projetado para iniciantes e aspirantes a profissionais de dados sem experiência prévia em engenharia ou infraestrutura.Comece a construir a infraestrutura que impulsiona a inteligência moderna hoje.

Conteúdo do curso

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
    Adicione ao seu perfil do LinkedIn
  • 💬 Tutor AI pessoal
    Travou em uma aula? Pergunte ao seu tutor integrado qualquer coisa, a qualquer hora.
  • 🎧 Versão em áudio incluída
    Estude em qualquer lugar, sem tela
  • ♾️ Acesso vitalício
    Volte quando quiser, sem expirar
  • 📱 Celular ou computador
    Funciona em qualquer dispositivo
  • 💸 Reembolso em 14 dias
    Sem perguntas
  • ⚡ Curto e focado
    2 h 36 min de conteúdo prático

Certificado de conclusão

Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.

P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificável
Documento
Certificado de Maestria
Isto certifica que
Nome Sobrenome
demonstrou com sucesso o domínio de
Fundamentos da Engenharia de Dados Moderna
Habilidades demonstradas
✓
Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
✓
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
✓
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
✓
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
P
PickAClass — Nome Sobrenome
Fundamentos da Engenharia de Dados Moderna
Página 2 de 2
Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas 14 / 14
Questões de prática 26 / 28
Tarefas enviadas 4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto final Avaliado — 4.6 / 5
Prática total 6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorte Top 12% de 1,625
Tempo até concluir 11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio 91 / 100
Pontuação das questões de prática 94%
Verificação de habilidade Trilha de habilidade verificada
Verifique esta credencial
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emitido sob os padrões acadêmicos da PickAClass. Os níveis de habilidade refletem o desempenho avaliado frente à rubrica de competências do curso. É uma credencial original desta plataforma.

Avaliações (9)

Mia Jacobs ZA Aluno verificado
★ 5 · 10 outubro 2026

Este curso excedeu todas as minhas expectativas.A clareza e profundidade das informações foram excelentes.

Shantha Kumar LK Aluno verificado
★ 5 · 21 setembro 2026

Curso brilhante! O fluxo de informações foi perfeito, e os exemplos realmente solidificaram os conceitos.

Кымбат Султанова KZ
★ 5 · 7 setembro 2026

Gostei muito do fluxo disso. As aplicações práticas discutidas foram no local.

Carlos Oliveira PT
★ 3 · 7 setembro 2026

Curso incrível! O fluxo de informações foi perfeito, construindo conhecimento passo a passo.

Ethan Pelletier CA Aluno verificado
★ 5 · 8 agosto 2026

Curso fantástico. Os exemplos usados foram no local e realmente ajudaram a solidificar os conceitos.

عائشة DZ
★ 4 · 6 agosto 2026

Este curso entregou exatamente o que eu precisava. As explicações eram claras e concisas.

فاطمة عيشي DZ Aluno verificado
★ 4 · 4 julho 2026

Machine Translated Achei este curso bastante benéfico. A maneira como os tópicos foram introduzidos foi eficaz.

Scarlett Wright AU
★ 4 · 27 junho 2026

Isso excedeu minhas expectativas. As lições fluíram logicamente e as aplicações do mundo real estavam no local.

Soe Myint MM Aluno verificado
★ 3 · 3 junho 2026

A clareza da explicação e a aplicabilidade das lições no mundo real são de primeira linha.

Escrever uma avaliação

☆☆☆☆☆
Pediremos para fazer login após enviar — o rascunho fica salvo.

Outros também fizeram

Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

Feito para profissionais em
Tecnologia Design Finanças Marketing Saúde Educação Hotelaria Indústria