Phân tích dữ liệu đám mây với BigQuery và Looker

Các tổ chức ngày nay tạo ra một lượng lớn dữ liệu, nhưng giá trị thực sự nằm ở khả năng xử lý, phân tích và chuyển dữ kiện đó thành kiến thức kinh doanh có thể thực hiện. Bạn sẽ chuyển từ người mới bắt đầu đến một nhà phân tích tự tin có khả năng truy vấn các tập dữ liệu lớn, hiểu kiến trúc đám mây hiện đại và thiết kế bảng điều khiển rõ ràng. Bạn sẽ học được: - Hiểu kiến trúc dữ liệu đám mây cơ bản, bao gồm hồ dữ kiện, kho hàng, và mô hình lakehouse hiện đại. - Viết truy vấn SQL hiệu quả để lọc, tổng hợp và phân tích các tập dữ liệu quy mô lớn. - Tạo các bản đồ dữ liệu tương tác và báo cáo thông tin kinh doanh bằng Looker. - Cấu hình các đường ống hấp thụ dữ liệu cơ bản để vận chuyển dữ kiện thô vào cơ sở dữ lược phân tích. - Ứng dụng các thực tiễn phân tích hiện đại, bao gồm các kỹ thuật tối ưu hóa chi phí và các khái niệm tìm kiếm vectơ cơ bản. - Thực hành cấu trúc các tập dữ liệu sạch tối ưu hóa cho báo cáo kinh doanh. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và các khái niệm về kho dữ liệu trước khi tiến tới các kỹ thuật SQL thực tế, mô hình dữ kiện, và chiến lược hình ảnh. Bạn sẽ học các lời giải thích bằng văn bản, kiểm tra các đoạn mã, và hoàn thành các bài tập thực tế được thiết kế để mô phỏng các luồng công việc phân tích thực tế. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu tham vọng, chuyên gia kinh doanh và người mới bắt đầu tìm kiếm để xây dựng một nền tảng vững chắc trong phân tích đám mây mà không cần kinh nghiệm trước đó. Bắt đầu hành trình phân tích dữ liệu đám mây của bạn ngay hôm nay.