데이터 아키텍처의 기초

복잡한 데이터 문제를 구조화된 가치 있는 자산으로 전환하고 싶으십니까? 데이터 아키텍처에 대한 탄탄한 이해는 통찰력을 얻고 의사 결정을 내리는 데 핵심이지만, 어디서부터 시작해야 할지 모르는 경우 압도당할 수 있습니다. 이 교육 과정에서는 데이터 아키텍트처럼 생각하는 데 필요한 기본 지식을 제공합니다. 강력한 데이터 모델을 설계하고, 효율적인 데이터 파이프라인을 구축하며, 확장 가능하고 안전한 데이터 솔루션을 만들기 위해 적절한 기술을 선택하는 데 필요한 원리를 배우게 됩니다. 무엇을 배울 것인가: - 데이터 아키텍처의 핵심 원칙과 데이터 아키텍트의 책임을 이해합니다. - 관계형(ERD) 및 차원(별, 눈송이) 스키마를 포함한 효과적인 데이터 모델을 설계합니다. - 기존 SQL에서 다양한 NoSQL 시스템에 이르기까지 다양한 사용 사례에 대한 다양한 데이터베이스 기술을 비교합니다. - 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크 및 레이크하우스를위한 ETL 및 ELT 패턴을 사용하여 데이터 흐름을 구조화합니다. - 설계에 데이터 거버넌스, 보안 및 품질 관리의 기본 개념을 적용합니다. - 최신 클라우드 기반 데이터 플랫폼의 패턴과 규모에 맞게 운영되는 방법을 탐색합니다. 이 과정은 핵심 용어와 기본 개념으로 시작하여 실용적인 설계 원칙과 아키텍처 패턴으로 이동합니다. 서면 설명과 활동을 통해 개별 구성 요소를 이해하는 것에서부터 융합적인 시스템을 설계하는 것까지 진행합니다. 이 교육 과정은 데이터 전문가, 분석가, 엔지니어가 되고자 하는 사람을 위해 설계되었습니다. 데이터 아키텍처에 대한 이전 경험은 필요하지 않습니다. 오늘 효과적인 데이터 시스템을 설계하십시오.