Introdução ao aprendizado profundo com PyTorch, Keras e TensorFlow

Construa uma base sólida em redes neurais aprendendo a projetar, treinar e implantar modelos de aprendizado profundo usando as três estruturas Python mais populares.

4.5 (4,232) ⏱ 1 h 55 min 📚 6 aulas 🎧 Versão em áudio

Sobre este curso

O aprendizado profundo é a força motriz por trás da inteligência artificial moderna, impulsionando tudo, desde a visão computacional até o processamento de linguagem natural.Entender como construir e treinar redes neurais é uma habilidade essencial para quem deseja entrar no campo da IA hoje. Você aprenderá os fundamentos matemáticos e conceituais básicos das redes neurais antes de escrever um código Python limpo e moderno para implementá-los em três estruturas padrão do setor: PyTorch, Keras e TensorFlow. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos básicos das redes neurais, incluindo funções de ativação, retropropagação e funções de perda. - Construa e treine modelos de aprendizado profundo usando o Keras para prototipagem rápida e abstração de alto nível. - Projete arquiteturas de rede neural flexíveis e personalizadas usando as poderosas APIs PyTorch e TensorFlow. - Aplique técnicas modernas de otimização, regularização e ajuste de hiperparâmetros para melhorar o desempenho do modelo. - Explore modelos fundamentais de visão computacional e processamento de linguagem natural, incluindo redes convolucionais e recorrentes. - Aprenda fluxos de trabalho modernos de aprendizado profundo, incluindo rastreamento de modelo básico e os fundamentos das incorporações de vetores para sistemas de recuperação. A jornada começa com a terminologia essencial e os princípios matemáticos das redes neurais, e a partir daí, você passará a explicações escritas passo a passo e trechos de código que destacam os pontos fortes e a sintaxe exclusivos de cada estrutura. Este curso foi projetado para aspirantes a cientistas de dados, engenheiros de software e entusiastas de tecnologia que são novos no aprendizado profundo e querem uma introdução abrangente e agnóstica.A familiaridade básica com a programação Python é recomendada, mas nenhuma experiência prévia com o aprendizado de máquina é necessária. Comece a ler hoje para construir sua base na engenharia moderna de aprendizado profundo.

O que você vai receber

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    Sem perguntas
  • Curto e focado
    1 h 55 min de conteúdo prático

Avaliações (5)

Andrés Castro EC Aluno verificado
★ 4 · 2026-04-30T09:51:58+00:00

Superou minhas expectativas! A estrutura era lógica e os cenários do mundo real realmente ajudaram a cimentar o aprendizado.

Petra Eriksson SE
★ 5 · 2026-04-23T11:10:58+00:00

Uma boa introdução. A estrutura era principalmente clara, mas eu gostaria que houvesse mais alguns exemplos do mundo real.

Hla Myo MM Aluno verificado
★ 4 · 2026-01-26T05:24:58+00:00

Gostei muito do fluxo disso. As aplicações práticas discutidas foram no local.

আব্দুল জব্বার BD
★ 5 · 2025-08-16T05:15:58+00:00

Wow, que grande experiência de aprendizado. As aplicações do mundo real discutidas foram tão relevantes.

Martín López UY Aluno verificado
★ 3 · 2025-07-31T08:34:58+00:00

Hmm, não tenho certeza se isso é para iniciantes absolutos. Ele assume um pouco de conhecimento prévio que não foi explicitamente ensinado.

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Perguntas frequentes

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