Fundamentos de aprendizaje automático: construir y evaluar modelos prácticos

Domine los conceptos básicos del aprendizaje automático y aprenda a crear, evaluar e implementar modelos predictivos usando Python y flujos de trabajo estándar del sector.

4.6 (3,638) ⏱ 1 h 49 min 📚 12 lecciones 🎧 Versión en audio

Sobre este curso

El aprendizaje automático está impulsando la innovación en todas las industrias principales, pero comenzar puede sentirse abrumador con toda la jerga matemática y de programación.Este curso simplifica el campo, guiándolo paso a paso a través de los conceptos básicos y los flujos de trabajo prácticos del modelado predictivo moderno. A través de explicaciones claras y explicaciones estructuradas de código, desarrollará las habilidades prácticas necesarias para analizar datos, entrenar algoritmos y resolver problemas de negocios del mundo real. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos fundamentales de aprendizaje automático, incluidos los paradigmas de aprendizaje supervisado y no supervisado. - Prepare y limpie los datos sin procesar utilizando bibliotecas Python modernas para garantizar entradas de modelo de alta calidad. - Construir y entrenar modelos de regresión, clasificación y agrupación utilizando herramientas estándar de la industria. - Evaluar el rendimiento del modelo utilizando métricas robustas y técnicas de validación cruzada para evitar el sobreajuste. - Implemente canalizaciones modernas de aprendizaje automático para agilizar el preprocesamiento de datos y los flujos de trabajo de capacitación. - Aplique el seguimiento básico del modelo y los fundamentos de MLOps para administrar el ciclo de vida de sus experimentos. El plan de estudios comienza con la terminología esencial y los conceptos matemáticos básicos antes de pasar a los flujos de trabajo de programación prácticos.Leerá explicaciones detalladas de algoritmos, estudiará fragmentos de código limpio y completará ejercicios escritos que solidifican su comprensión de las tuberías prácticas de aprendizaje automático. Este curso está diseñado para aspirantes a profesionales de datos, desarrolladores y pensadores analíticos que son nuevos en el aprendizaje automático.No se requiere experiencia previa en ciencia de datos, aunque es útil una familiaridad básica con la programación Python. Comience su viaje en el mundo de los sistemas inteligentes y construya sus primeros modelos predictivos hoy mismo.

Lo que obtendrás

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  • 🎧 Versión en audio incluida
    Aprende en cualquier momento, sin pantalla
  • ♾️ Acceso de por vida
    Vuelve cuando quieras, sin caducidad
  • 📱 Teléfono o computadora
    Funciona en cualquier dispositivo
  • 💸 Reembolso de 30 días
    Sin preguntas
  • Breve y enfocado
    1 h 49 min de contenido práctico

Reseñas (6)

Isabella Reyes AR Estudiante verificado
★ 5 · 2025-12-15T13:45:58+00:00

Este curso superó mis expectativas. Las aplicaciones del mundo real discutidas son increíblemente útiles.

Veselina Petrova BG Estudiante verificado
★ 4 · 2025-07-20T10:47:58+00:00

Las aplicaciones prácticas que se mostraron fueron muy útiles, y la estructura general fue de primera categoría.

يوسف علي AE Estudiante verificado
★ 4 · 2025-04-29T21:50:58+00:00

Aprecié los pasos claros, aunque algunos de los módulos posteriores podrían haber usado más ejemplos.

Eitan Rosen IL Estudiante verificado
★ 5 · 2025-03-02T01:18:58+00:00

Curso brillante! El flujo de información fue perfecto, y los ejemplos realmente solidificaron los conceptos.

عبد العزيز بن أحمد SA
★ 5 · 2025-01-16T05:16:58+00:00

Es un curso sólido. La estructura es lógica y la mayoría de los ejemplos fueron útiles.Podría usar algunos escenarios más del mundo real.

Jack Wilson NZ
★ 4 · 2024-12-28T15:35:58+00:00

Curso: Excel 2013 - Advanced (Español) Translated by El ritmo era perfecto, y los ejemplos realmente solidificaron los conceptos.

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Preguntas frecuentes

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