Scikit-learn, PyTorch ve Hugging Face ile Makine Öğrenimi

Modern yapay zeka, basit doğrusal regresyonlardan karmaşık dil modellerine kadar her şeyi kapsar. Bu kurs, teori ile pratik arasındaki boşluğu doldurarak, günümüzün yapay zeka yeniliklerine güç veren araçlara kapsamlı bir giriş sunar. Temel veri analizinden modern sinir ağlarının ve üretken sistemlerin mimarisini anlamaya kadar ilerleyeceksiniz. Açık açıklamalar ve kod tabanlı örnekler aracılığıyla, verileri işleme ve gerçek dünya problemlerini çözen modeller oluşturma konusunda güven kazanacaksınız. Bu programın sonunda, çeşitli uygulamalar için modelleri nasıl seçeceğiniz, eğiteceğiniz ve iyileştireceğiniz konusunda işlevsel bir anlayışa sahip olacaksınız. Neler öğreneceksiniz: - Scikit-learn ile denetimli ve denetimsiz öğrenmenin temel kavramlarını anlayın. - PyTorch kullanarak derin öğrenme mimarilerini uygulayın ve veri tensörlerini yönetin. - Hugging Face ekosistemini kullanarak doğal dil görevleri için önceden eğitilmiş dönüştürücü modelleri uygulayın. - Temel veri temizleme, özellik ölçeklendirme ve model doğrulama tekniklerini uygulayın. - Vektör gömme ve ince ayar stratejileri dahil olmak üzere modern üretken yapay zeka kavramlarını keşfedin. - Model performansını değerlendirmek ve model güvenilirliğini sağlamak için bir iş akışı geliştirin. Kurs, temel tanımlar ve makine öğrenimi yaşam döngüsü ile başlar, klasik algoritmalar aracılığıyla ileri derin öğrenme konularına geçer. Herhangi bir ön koşul olmaksızın öğrenmeye net, metin tabanlı bir yaklaşım isteyen yeni başlayanlar için özel olarak tasarlanmıştır. Makine öğreniminde teknik uzmanlığınızı şimdi oluşturmaya başlayın.