Podstawy sztucznej inteligencji: projektowanie i budowanie systemów autonomicznych

Dziedzina Agentic AI szybko się rozwija, obiecując nową erę inteligentnej automatyzacji. Aby naprawdę wykorzystać tę moc, potrzebujesz solidnego zrozumienia, w jaki sposób te systemy są pomyślane, zbudowane i zarządzane. Kurs ten zapewnia jasną, opartą na tekście ścieżkę do zrozumienia podstawowych zasad i praktycznych zastosowań autonomicznych agentów. Ukończenie tego kursu pozwoli ci zbudować solidne zrozumienie Agentic AI, umożliwiając konceptualizację, projektowanie i rozpoczęcie wdrażania podstawowych systemów autonomicznych zdolnych do inteligentnego podejmowania decyzji i działań. Czego się nauczysz: * Zrozumienie podstawowych pojęć Agentic AI, w tym architektury agenta, pętli rozumowania i mechanizmów pamięci. * Dowiedz się, jak projektować inteligentnych agentów zdolnych do planowania, integracji narzędzi i wspólnego rozwiązywania problemów. * Zastosuj nowoczesne techniki szybkiej inżynierii i wzorce Retrieval-Augmented Generation (RAG) specjalnie dla systemów agentowych. * Ćwicz rozwój podstawowych agentów autonomicznych poprzez strukturyzację ich celów, działań i procesów decyzyjnych. * Poznaj podstawowe zasady MLOps dotyczące wdrażania i zarządzania cyklem życia agentów AI. * Zidentyfikuj kluczowe względy etyczne i podstawy zarządzania bezpieczeństwem podczas konceptualizacji i budowania systemów agentów. Kurs rozpoczyna się od podstawowych definicji i podstaw teoretycznych, przechodząc do praktycznych wzorców projektowych i rozważań dotyczących odpowiedzialnego rozwoju i działania. Nauczysz się podchodzić do Agentic AI od pierwszych zasad, przygotowując Cię do zaangażowania się w tę transformacyjną technologię. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnych początkujących bez wcześniejszego doświadczenia w systemach AI lub agentów. Wszystkie pojęcia są wprowadzane w sposób jasny i systematyczny. Rozpocznij swoją podróż w ekscytujący świat Agentic AI i systemów autonomicznych już dziś.