Основы науки данных с Python, SQL и Tableau

В современном мире, основанном на данных, способность извлекать, анализировать и визуализировать данные является одним из наиболее востребованных навыков во всех отраслях. Этот текстовый курс объединяет три основных столпа науки данных - SQL, Python и Tableau - чтобы помочь вам уверенно работать с данными от начала до конца. Вы перейдете от новичка к способному специалисту по данным. Читая четкие объяснения, изучая реальные фрагменты кода и работая с практическими письменными упражнениями, вы научитесь извлекать необработанные данные, очищать и манипулировать ими и представлять свои выводы в профессиональных приборных панелях. Что вы узнаете: - Понять основные концепции науки данных, терминологию и жизненный цикл данных. - Написать SQL-запросы для получения, фильтрации, соединения и агрегирования данных из реляционных баз данных. - Примените основы программирования Python, включая современные библиотеки анализа данных, такие как панды, для очистки и манипулирования наборами данных. - Разработайте четкие, интерактивные панели Tableau, которые сообщают ключевые сведения заинтересованным сторонам. - Практика структурирования проектов данных от первоначального запроса базы данных до окончательного визуального отчета. Путешествие начинается с абсолютной основы структур данных и проектирования баз данных. Оттуда вы будете продвигаться шаг за шагом через SQL-запросы, Python-скрипты для анализа данных, и, наконец, передовые методы визуализации данных. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, у которых нет предыдущего опыта программирования, работы с базами данных или визуализации. Начните свое путешествие в науку о данных сегодня и создайте практический набор навыков с использованием нескольких инструментов в своем собственном темпе.