Практическое обучение TensorFlow: разработчик глубокого обучения и нейронных сетей

Освободитесь от бремени изучения основ TensorFlow, чтобы создавать, тренировать и оптимизировать модели глубинного обучения для реальных приложений компьютерного зрения и обработки естественного языка.

4.7 (1,223) ⏱ 1 ч 28 мин 📚 4 уроков

О курсе

Глубокий анализ является движущей силой программного обеспечения следующего поколения, но начать работу со сложными платформами машинного обучения может быть нелегко. Этот текстовый курс упрощает процесс обучения, помогая понять, как спроектировать, создать и обучить нейронные сети с нуля. Благодаря четким письменным объяснениям и современным фрагментам кода вы превратитесь из любопытного программиста в уверенного практикующего TensorFlow. Вы приобретете практические навыки, необходимые для подготовки необработанных наборов данных, разработки пользовательских архитектур нейронных сетей и решения сложных задач классификации и регрессии. Что вы узнаете: - Понять основные понятия тензоров, слоев, функций активации и функций потерь. - Создание и обучение моделей глубокого обучения с использованием современного, удобного для пользователя API Keras в TensorFlow. - Оптимизация производительности модели и предотвращение перенастройки с помощью регуляризации, отсеивания и планирования скорости обучения. - Внедрение решений компьютерного зрения с использованием свёрточных нейронных сетей (СНС) и методов увеличения данных. - Обрабатывать последовательные текстовые данные для обработки естественного языка с использованием рекурсивных слоев и токенизации. - Создание высокопроизводительных входных конвейеров с использованием современного API tf.data для эффективной тренировки модели. Курс начинается с основных терминов и основных механик машинного обучения, а затем вы пройдете постепенно продвинутые архитектуры. Вы прочтете структурированные объяснения циклов обучения моделей, метрики оценки и готовых к развертыванию форматов сохранения. Этот курс предназначен для начинающих разработчиков ИИ, инженеров программного обеспечения и энтузиастов данных, которые только начинают работать с глубоким обучением. Рекомендуется базовое знание Python, но предыдущий опыт машинного обучения не требуется. Начните читать сегодня, чтобы заложить основы современного глубокого обучения с TensorFlow.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    1 ч 28 мин практического материала

Отзывы (7)

Diego Peña CL
★ 4 · 2026-04-24T08:28:58+00:00

Объяснения были в целом ясны, и структура имела смысл. Я бы сказал, что это заслуживает курса.

Evelina Mavromatis GR Подтверждённый учащийся
★ 3 · 2025-12-27T07:44:58+00:00

Это приличное введение. Могло бы выиграть от более разнообразных примеров и немного лучшего потока между модулями.

Renata Torres PA
★ 5 · 2025-12-23T15:47:58+00:00

Вау, какой большой опыт обучения. Обсуждаемые приложения в реальном мире были настолько актуальны. Я уже применяю то, что я узнал.

Evelin Paju EE
★ 4 · 2025-11-24T12:28:58+00:00

Очень понравилось течение этого. Практические приложения, обсуждаемые были на месте. Отличный курс!

Alexander Martin NZ Подтверждённый учащийся
★ 3 · 2025-09-22T12:17:58+00:00

Хмм, я не уверен, что это для абсолютного новичка. Это предполагает немного предварительных знаний, которые не были явно преподаны. Некоторые примеры были запутанными.

Мария Смирнова RU
★ 5 · 2025-04-24T17:06:58+00:00

Фантастический курс. Использованные примеры были на месте и действительно помогли закрепить концепции. Мое понимание значительно улучшилось.

فايز علي JO
★ 4 · 2025-01-11T01:10:58+00:00

Здесь есть солидное содержание. Хотя пара модулей могла бы быть более подробной, общая ценность и применимость высоки. Хорошая работа!

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Основы нейронных сетей и современного глубокого обучения

Освойте основные концепции нейронных сетей и глубокого обучения, чтобы начать понимать, проектировать и обучать современные модели искусственного интеллекта.
★ 5.0 (6,972)
$4.99

Инструменты PyTorch для оптимизации и экосистемы

Узнайте, как создавать более быстрые и эффективные модели глубокого обучения с помощью PyTorch Profiler, Optuna для настройки гиперпараметров и современных методов оптимизации производительности.
★ 5.0 (16)
$4.99

Основы машинного обучения: нейронные сети и деревья решений.

Создавайте и обучайте нейронные сети и ансамбли деревьев решений с помощью TensorFlow для решения сложных реальных задач классификации и регрессии.
★ 4.9 (8,684)
$4.99

Основы машинного обучения

Понимание основных концепций искусственного интеллекта и обучение созданию первых моделей предсказания с нуля.
★ 4.9 (1,416)
$4.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство