TensorFlow: Développeur de Deep Learning et de réseaux de neurones

L'apprentissage profond est le moteur de la prochaine génération de logiciels. Toutefois, les premiers pas avec des structures d'apprentissage automatique complexes peuvent sembler intimidants. Ce cours textuel simplifie votre parcours d'apprentissage en vous aidant à comprendre comment concevoir, construire et entraîner des réseaux de neurones à partir de zéro. En travaillant à travers des explications écrites claires et des extraits de code modernes, vous passerez d'un programmeur curieux à un praticien TensorFlow confiant.Vous acquerrez les compétences pratiques nécessaires pour préparer des ensembles de données brutes, concevoir des architectures de réseaux de neurones personnalisés et résoudre des problèmes complexes de classification et de régression. Ce que vous apprendrez: - Comprendre les concepts fondamentaux des tenseurs, des couches, des fonctions d'activation et des fonctions de perte. - Créez et entraînez des modèles d'apprentissage profond en utilisant l'API Keras moderne et conviviale dans TensorFlow. - Optimisez les performances du modèle et évitez le sur-ajustement en utilisant la régularisation, l'abandon et la planification du taux d'apprentissage. - Implémenter des solutions de vision par ordinateur utilisant des réseaux de neurones convolutionnels (CNN) et des techniques d'augmentation de données. - Traiter des données textuelles séquentielles pour le traitement du langage naturel en utilisant des couches récurrentes et la tokenisation. - Créez des pipelines d'entrée haute performance à l'aide de l'API tf.data moderne pour une formation de modèle efficace. Le cours commence par la terminologie essentielle et les mécanismes de base de l'apprentissage automatique avant de vous guider à travers des architectures progressivement avancées.Vous lirez des explications structurées des boucles d'entraînement de modèles, des métriques d'évaluation et des formats d'enregistrement prêts au déploiement. Ce cours est conçu pour les développeurs d'IA en herbe, les ingénieurs logiciels et les passionnés de données qui sont nouveaux dans l'apprentissage profond.Une connaissance de base de Python est recommandée, mais aucune expérience préalable en apprentissage automatique n'est requise. Commencez dès aujourd’hui à lire pour établir vos bases en apprentissage profond moderne avec TensorFlow.