Praktikal na Pagsusuri ng Regression gamit ang Excel at Python — PickAClass
3.5 (2) ⏱ 2 oras 30 min 📚 25 aralin

Praktikal na Pagsusuri ng Regression gamit ang Excel at Python

Matutong bumuo, magbigay-kahulugan, at suriin ang mga modelo ng linear regression gamit ang mga dataset mula sa totoong mundo sa parehong spreadsheet at programming environment.

  • 💬 AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • 🕐 Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • 🌐 Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Ang pag-unawa sa ugnayan sa pagitan ng mga variable ay ang pundasyon ng paggawa ng desisyon na batay sa datos (data-driven decision-making). Pinapayagan ka ng pagsusuri ng regression na tuklasin ang mga pattern, gumawa ng mga hula (predictions), at suportahan ang iyong mga diskarte sa negosyo gamit ang kongkretong ebidensiyang istatistikal. Ang kursong ito na nakabatay sa teksto ay gagabay sa iyo mula sa pinakapangunahing kaalaman ng statistical correlation hanggang sa pagbuo at pagsusuri ng mga predictive regression model. Matututunan mo kung paano ipatupad ang mga pamamaraang ito gamit ang parehong Excel at Python, na nagbibigay sa iyo ng maraming gamit na toolkit para sa anumang data environment. Ano ang matututunan mo: - Unawain ang pangunahing konseptong matematikal ng linear regression, kabilang ang slope, intercept, at residuals. - Bumuo ng single at multiple linear regression model gamit ang analytical tools at modernong formula ng Excel. - Bumuo ng regression workflows sa Python gamit ang standard libraries tulad ng pandas, statsmodels, at scikit-learn. - Suriin ang performance ng modelo gamit ang mga pangunahing sukatan tulad ng R-squared, adjusted R-squared, at p-values. - Tukuyin at lutasin ang mga karaniwang pagkakamali sa regression tulad ng multicollinearity at outliers. - Bigyang-kahulugan ang mga output ng modelo upang makagawa ng mga actionable, data-backed na hula sa negosyo. Nagsisimula ang kurso sa mga pangunahing konseptong istatistikal at kahulugan bago lumipat sa sunud-sunod na nakasulat na mga tutorial. Babasahin mo ang malinaw na mga paliwanag, susuriin ang mga code snippet, at pag-aaralan ang structured spreadsheet workflows upang mabuo ang iyong praktikal na kasanayan sa pagmomodelo. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga nagsisimula, naghahangad na data analysts, at mga propesyonal sa negosyo na gustong matuto ng predictive modeling nang hindi nangangailangan ng paunang kaalaman sa advanced statistics o programming. Simulan ang pagbabasa ngayon upang ma-unlock ang predictive power ng iyong datos.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 💬 Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 14-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    2 oras 30 min ng practical content

Certificate ng pagtatapos

Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.

P
PickAClass
Skills profile · verifiable
Dokumento
Certificate of Mastery
Pinatutunayan nito na
Pangalan Apelyido
ay matagumpay na nagpakita ng kahusayan sa
Praktikal na Pagsusuri ng Regression gamit ang Excel at Python
Mga skill na ipinakita
Pagsusuri ng Behavioral Pattern
Pundasyonal
1.2 oras
Mga framework ng decision-architecture
Bihasa
1.4 oras
Disenyo ng A/B test
Bihasa
1.7 oras
Behavioral copywriting
Advanced
1.9 oras
P
PickAClass — Pangalan Apelyido
Praktikal na Pagsusuri ng Regression gamit ang Excel at Python
Pahina 2 ng 2
Detalye ng performance
Buod ng coursework
Mga araling natapos 14 / 14
Practice questions 26 / 28
Mga assignment na isinumite 4 (avg 4.5 / 5)
Capstone project Nasuri — 4.6 / 5
Kabuuang practice 6.2 oras
Performance benchmark
Cohort rank Top 12% sa 1,625
Oras hanggang matapos 11 araw (median: 22)
Mastery score 91 / 100
Practice-question score 94%
Skill verification Verified Skill Path
I-verify ang credential na ito
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Inisyu sa ilalim ng academic standards ng PickAClass. Ang skill levels ay sumasalamin sa na-assess na performance laban sa competency rubric ng kurso. Ito ay orihinal na credential ng platform na ito.

Mga review (2)

Lucía Castro CO Verified learner
★ 4 · 06.08.2026

So glad I took this. The explanations were crystal clear, and the practical exercises felt really relevant. Great learning experience.

Henry Walker AU
★ 3 · 20.06.2026

This was a really enjoyable learning experience. The content flowed well and the practical application advice was top-notch.

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing