Power Pivot for Excel: Data Modeling and Dashboard Foundations

Build powerful Excel data models and business intelligence dashboards by mastering Power Pivot connections, relational databases, and essential DAX formulas.

5.0 (136) ⏱ 35 মিনিট 📚 7 পাঠ

এই কোর্স সম্পর্কে

Working with millions of rows of data in Excel can easily overwhelm traditional spreadsheets and slow down your analysis. Power Pivot unlocks enterprise-level database capabilities directly inside your familiar Excel environment. In this course, you will transition from basic spreadsheets to advanced relational data models. You will learn how to connect multiple data sources, establish relationships, and write powerful formulas to build interactive dashboards that update with a single click. What you'll learn: - Understand foundational data modeling concepts and how relational databases function within Excel. - Import and clean large datasets from various sources using modern Power Query integration. - Create relationships between tables to eliminate the need for complex lookup formulas. - Write Data Analysis Expressions (DAX) to perform advanced calculations and time-intelligence analysis. - Design interactive business intelligence dashboards using PivotTables and PivotCharts. - Apply best practices for optimizing model performance and managing memory efficiency. You will start by mastering key terminology and database concepts before moving on to hands-on data modeling and DAX calculations. By reading through practical examples and written scenarios, you will build the skills needed to construct clean, scalable data models. This course is designed for beginners, data analysts, and Excel users who want to move beyond standard spreadsheet limitations. No prior database or programming experience is required. Start reading today to elevate your data analysis skills and build smarter Excel reports.

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    35 মিনিট ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

পর্যালোচনা (1)

Santiago Pérez PA যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 2025-01-29T11:57:17+00:00

ভালো লেগেছে! উদাহরণগুলো খুবই সহায়ক ছিল এবং বিষয়টিকে সত্যিই দৃঢ় করেছে। আমি ইতোমধ্যে চিন্তা করছি কিভাবে আমি এটি প্রয়োগ করতে পারি।

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

Excel এবং Power BI এর জন্য DAX এবং টাইম ইন্টেলিজেন্স

আপনার ব্যবসায়িক প্রতিবেদনে অত্যাধুনিক ডেটা বিশ্লেষণ করতে এবং মৌসুমী প্রবণতা উন্মোচন করতে DAX এবং টাইম ইন্টেলিজেন্সের মূল ভিত্তি আয়ত্ত করুন।
★ 4.9 (20)
$4.99

নতুনদের জন্য Power BI: বাস্তব-বিশ্বের কেস স্টাডি

একজন ডেটা বিশ্লেষকের ভূমিকায় অবতীর্ণ হন এবং একটি ব্যবহারিক, নতুনদের উপযোগী ব্যবসায়িক পরিস্থিতির মাধ্যমে কাঁচা ডেটাকে অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ রিপোর্টে রূপান্তর করতে শিখুন।
★ 4.9 (17)
$4.99

Power BI-তে তথ্য প্রস্তুতি এবং পরিষ্কারকরণ

আপনার ডাটা বিশ্লেষণ কর্মপ্রবাহকে সুসংগত করতে Power Query ব্যবহার করে বিশৃঙ্খল ডাটাসেটকে গঠনমূলক তথ্যে রূপান্তর করতে শিখুন।
★ 4.9 (7,444)
$4.99

Power BI for Beginners: ডাটা মডেলিং এবং ইন্টারেক্টিভ রিপোর্টিং

পাওয়ার বিআই-এর মাধ্যমে কাঁচা তথ্যকে মিথস্ক্রিয় ড্যাশবোর্ডে রূপান্তর করুন, ডেটা লোডিং, মডেলিং এবং পরিষ্কার প্রতিবেদনের নকশায় দক্ষতা অর্জন করুন এবং স্মার্ট ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত গ্রহণ করুন।
★ 4.9 (1,122)
$4.99

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে অথবা ক্রিপ্টোকারেন্সিতে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন