Это дало хороший обзор. Объяснения были приличными, но иногда я хотел бы более практических сценариев применения. Все равно, ценный опыт обучения.
R Development for Data Science Tools
Build professional, reusable R tools using functional programming, object-oriented design, and performance optimization techniques.
О курсе
Writing basic scripts is just the beginning; the real power of R lies in building tools that are robust, reusable, and efficient. This course bridges the gap between basic data analysis and professional tool development, teaching you how to structure code like a developer.
You will learn how to abstract complex tasks into clean functions and manage large-scale data science projects with confidence. Through detailed written explanations and code examples, you will master the principles of functional and object-oriented programming to create reliable software.
What you'll learn:
- Understand the core principles of functional programming for modular code.
- Apply object-oriented programming concepts using S3 and R6 systems.
- Implement defensive programming and comprehensive error handling.
- Practice profiling and benchmarking to ensure your code runs at peak efficiency.
- Master debugging workflows to quickly resolve complex logic issues.
- Design user-friendly functions that follow modern R coding standards.
The course begins with foundational concepts of function design before moving into advanced architectural patterns and performance tuning. It is ideal for R users who have a grasp of the basics and are ready to start building their own data science toolkits.
Take your R programming skills to a professional level.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 30 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
31 мин практического материала
Отзывы (11)
Хорошее введение. Структура была в основном ясна, но мне хотелось бы, чтобы было несколько более реальных примеров.
Это солидный курс. Структура логична и большинство примеров были полезны. Хотя можно было бы использовать несколько более реальных сценариев.
Структура была логичной, но мне хотелось бы, чтобы было больше практической практики, помимо основных примеров.
Этот курс превзошёл мои ожидания. Обсуждаемые в реальном мире приложения невероятно полезны. Отличная работа!
Хороший курс. Он обеспечил хорошую основу. Я бы предпочел, чтобы некоторые из последующих модулей имели более сложные задачи.
Довольно хорошее введение. Примеры были полезны, но я хотел бы, чтобы было немного больше практического материала.
Мне очень понравился этот курс. Информация была представлена отлично, а практические приложения были эффективно выделены. Отличная работа!
Хорошее введение. Я оценил четкие шаги, хотя некоторые из более поздних модулей могли бы использовать больше примеров.
Фантастический опыт обучения. Темп был идеальным, и примеры действительно закрепили концепции. Большой палец вверх!
Хороший курс. Примеры были актуальны, и структура была легко следовать. Могли бы использовать немного больше глубины в паре областей.
Студенты также прошли
Учитесь анализировать временные данные и создавать точные модели предсказания с помощью R для решения реальных задач прогнозирования.
$4.99$9.99
Научитесь импортировать, очищать, анализировать и визуализировать количественные данные с помощью R и RStudio, чтобы начать свой путь в области науки о данных.
$4.99$9.99
Освойте основы теории вероятностей, методов выборки и разведочного анализа данных, используя современные рабочие процессы R, чтобы делать достоверные выводы из данных.
$4.99$9.99
Научитесь очищать, визуализировать и анализировать данные с помощью R, заложив прочную основу для статистического моделирования и принятия решений на основе данных.
$4.99$9.99
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство