Agile Python-Entwicklung mit TDD und BDD

Software zu schreiben, die funktioniert, ist gut, aber Software zu erstellen, die einfach zu warten, anzupassen und zu skalieren ist, ist das, was großartige Entwickler von den anderen unterscheidet. Python-Entwickler können dies erreichen, indem sie Test-Driven Development (TDD) und Behavior-Driver Development (BDD) in ihre täglichen Agile-Workflows integrieren. Dieser schriftliche Kurs führt Sie durch die Grundprinzipien der Test-First-Entwicklung und hilft Ihnen, die Art und Weise zu verändern, wie Sie Ihren Code entwerfen, schreiben und überprüfen. Sie werden vom Schreiben von Code und der Hoffnung, dass es funktioniert, zum systematischen Entwerfen von Software übergehen, die genaue Geschäftsanforderungen erfüllt und über die Zeit fehlerfrei bleibt. Was Sie lernen: • Verstehen Sie die Grundprinzipien der agilen Softwareentwicklung und wie Tests in den Lebenszyklus passen. • Schreiben Sie saubere, isolierte Unit-Tests mit dem modernen Pytest-Framework. • Implementieren Sie den Red-Green-Refactor-Zyklus der Test-Driven Development (TDD), um bessere Software-Architekturen zu entwerfen. • Definieren Sie klare, menschlich lesbare Softwareverhalten mit Behavior-Driven Development (BDD) Methoden. • Üben Sie das Schreiben ausführbarer Spezifikationen, die die Lücke zwischen technischen Teams und Geschäftsbeteiligten schließen. • Integrieren Sie moderne Python-Praktiken, einschließlich grundlegender Typhinweise und strukturierter Testworkflows. Der Kurs beginnt mit der wesentlichen Testterminologie und grundlegenden Agile-Konzepten, bevor Schritt für Schritt praktische TDD- und BDD-Szenarien durchgeführt werden. Sie werden klare Codebeispiele durchlesen, Testsuiten analysieren und lernen, wie Sie Python-Projekte für eine kontinuierliche Zuverlässigkeit strukturieren. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene, die ihre Codequalität verbessern und Agile Testmethoden verstehen möchten, ohne dass vorherige Testerfahrung erforderlich ist. Schreiben Sie noch heute sauberen, zuverlässigen Python-Code.