Основы инфраструктуры ИИ: облачные графические процессоры и транзакционные процессоры

За каждым прорывом в искусственном интеллекте стоит мощный аппаратный фундамент, предназначенный для обработки огромных вычислительных требований. Понимание того, как осуществлять навигацию и выбирать эту инфраструктуру, имеет важное значение для всех, кто хочет эффективно развертывать модели ИИ в облаке. Этот всеобъемлющий текстовый курс поможет вам ознакомиться с основными компонентами оборудования ИИ, а также перейти от базовых вычислительных концепций к развертыванию оптимизированных рабочих нагрузок на облачных графических процессорах и транзисторных процессолах. Вы научитесь принимать экономически эффективные решения, ориентированные на производительность инфраструктуры для любого проекта ИИ. Что вы узнаете: - Понять основные различия между ЦП, ГП и ТП в вычислениях ИИ. - Оценить спецификации облачных GPU и выбрать правильные экземпляры для обучения и вывода. - Анализ узких мест производительности для оптимизации использования оборудования и снижения затрат на облако. - Изучите современные концепции распределенного обучения и оркестровку с несколькими GPU. - Сравните различные предложения инфраструктуры поставщика облачных услуг, чтобы избежать блокировки поставщиков. - Применять передовые методы планирования рабочей нагрузки для максимального повышения эффективности вычислений. Курс начинается с основных терминов и основных концепций ускорения ИИ, затем переходит к практическим сравнительным рамкам, стратегиям управления затратами и сценариям развертывания в реальном мире. Он разработан специально для новичков, разработчиков программного обеспечения и ИТ-специалистов, желающих понять аппаратную сторону ИИ без предварительного опыта в области аппаратного обеспечение. Начните читать сегодня, чтобы овладеть физическим двигателем современного искусственного интеллекта.