Основы и основные концепции Azure AI

Искусственный интеллект больше не футуристическая концепция, а стандартный инструмент для решения современных проблем. Этот курс предоставляет четкий путь для начинающих, чтобы понять, как ИИ работает в облаке, сосредоточившись на основных услугах и этических соображениях, необходимых для успеха в сегодняшнем технологическом ландшафте. Вы получите глубокое понимание того, как идентифицировать, классифицировать и применять различные рабочие нагрузки ИИ. К концу этого курса вы сможете описать возможности облачного анализа и понять рамки, используемые для создания надежных и этических решений ИИ. Что вы узнаете: - Понять основные типы машинного обучения и их применение в реальном мире. - Исследовать возможности компьютерного зрения для классификации изображений и обнаружения объектов. - Применение обработки естественного языка для анализа настроений и обработки человеческой речи. - Настройте модели AI для создания чувствительных и полезных интерфейсов. - Оценка принципов ответственного ИИ для обеспечения прозрачности, конфиденциальности и справедливости. - Узнайте основы генеративного искусственного интеллекта и как большие языковые модели интегрированы в облачные рабочие процессы. Курс начинается с основных терминов и определений, а затем переходит к подробным письменным объяснениям конкретных рабочих нагрузок ИИ и текущих передовых методов в отрасли. Вы пройдете путь от базовой теории до понимания того, как структурированы сложные системы ИИ. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих и не требует предыдущего технического опыта в области науки данных или программирования. Он идеально подходит для тех, кто хочет построить профессиональный словарь в области искусственного интеллекта. Начните изучать облачный искусственный интеллект уже сегодня.