Python AI Agents und Agentic Architecture

Der Wandel von statischen KI-Modellen zu autonomen Agenten verändert die Art und Weise, wie wir Software entwickeln. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie über einfache Chat-Schnittstellen hinausgehen und Systeme erstellen, die Aufgaben selbstständig planen, begründen und ausführen können.Sie erhalten ein tiefes Verständnis von agentischen Workflows und wie Sie diese mit dem Python-Ökosystem implementieren. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, anspruchsvolle Agentensysteme zu entwerfen, die mit der Welt interagieren und den Kontext über die Zeit beibehalten.Sie werden vom Schreiben linearer Skripte zum Entwerfen intelligenter Schleifen übergehen, die Mehrdeutigkeiten bewältigen und Ziele ohne ständiges menschliches Eingreifen erreichen können. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende agentische Konzepte, Argumentationsschleifen und Planungsstrategien - Wenden Sie erweiterte Prompt-Engineering-Muster an, um die Entscheidungsfindung der Agenten zu steuern - Integrieren Sie Tool-Aufruffunktionen, damit Agenten mit externen APIs interagieren können - Verwalten Sie den persistenten Zustand und den Speicher für komplexe, lang laufende Agentenaufgaben - Implementieren Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG), um Agenten mit domänenspezifischem Wissen zu versorgen - Üben Sie das Entwerfen von Multi-Agent-Koordinationsmustern für die kollaborative Problemlösung - Wenden Sie moderne Python-Praktiken wie async / wait für eine effiziente Agentenkommunikation an Der Kurs beginnt mit der wesentlichen Terminologie und dem konzeptionellen Rahmen der agentischen KI, bevor Sie sich der strukturellen Logik widmen, die für eine robuste Systemarchitektur erforderlich ist.Sie werden schriftliche Erklärungen und codebasierte Übungen durchführen, um Ihre Architekturfähigkeiten zu verstärken. Dieser Kurs richtet sich an Teilnehmer mit grundlegenden Kenntnissen von Python, die die Grenzen der autonomen KI erkunden möchten.Es sind keine Vorkenntnisse mit KI-Agenten oder generativer KI-Architektur erforderlich. Starten Sie noch heute Ihre Reise in die Welt der autonomen Python-Agenten.