Analisi e modellazione dei dati in R: dalla statistica al machine learning

Per prendere decisioni sicure e basate sui dati, hai bisogno di più di semplici fogli di calcolo; hai bisogno della potenza della modellazione statistica e dell'apprendimento automatico.Questo corso basato su testo ti guida passo dopo passo attraverso il processo di analisi di set di dati complessi utilizzando R. Passando dalla comprensione delle strutture dati fondamentali all'esecuzione di test statistici avanzati e alla costruzione di modelli predittivi, leggerai spiegazioni chiare e studierai snippet di codice curati, padroneggiando il moderno ecosistema R per la data science. Cosa imparerai: - Comprendere la sintassi R fondamentale, le strutture dati e il moderno flusso di lavoro tidyverse. - Applica i test statistici chiave per convalidare le ipotesi e scoprire i modelli nei tuoi dati. - Costruire e valutare modelli di apprendimento automatico predittivi utilizzando convenzioni di framework contemporanee. - Pulire e preelaborare i set di dati disordinati e reali per un'analisi affidabile. - Implementare tecniche di visualizzazione dei dati per comunicare chiaramente le informazioni. - Pratica la scrittura di codice R riproducibile, pulito ed efficiente per i flussi di lavoro dei dati. Il corso inizia con la terminologia essenziale e le basi della manipolazione dei dati prima di passare alla modellazione statistica, all'analisi della regressione e ai fondamenti dell'apprendimento automatico. Questo corso è progettato per aspiranti analisti di dati, ricercatori e principianti che desiderano sviluppare forti capacità di programmazione e modellazione statistica in R, senza alcuna esperienza di programmazioni precedenti.Inizia a leggere oggi per sbloccare il potenziale dei tuoi dati con R.