Zastosowana sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej: projekt Capstone dotyczący podróży pacjenta

W jaki sposób surowe dane kliniczne przekształcają się w przydatne informacje sztucznej inteligencji w nowoczesnym szpitalu?Zrozumienie przecięcia procesów pracy w służbie zdrowia i nauki o danych jest niezbędne dla każdego, kto chce mieć wpływ na przestrzeń technologii medycznych. W tym praktycznym, opartym na tekście projekcie, prześledzisz podróż pacjenta od początkowych objawów oddechowych do diagnozy i leczenia. Przeczytasz realistyczne scenariusze kliniczne, przeanalizujesz zbiory danych pozbawione tożsamości i zrozumiesz, w jaki sposób modele uczenia maszynowego są opracowywane, oceniane i bezpiecznie wdrażane w środowiskach opieki zdrowotnej. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe struktury danych dotyczących opieki zdrowotnej, elektroniczną dokumentację medyczną (EHR) i kluczową terminologię medyczna. - Zastosuj nowoczesne techniki de-identyfikacji w celu ochrony prywatności pacjenta zgodnie z przepisami dotyczącymi opieki zdrowotnej. - Analizuj kliniczne zbiory danych, aby śledzić spotkania pacjentów, objawy i wyniki diagnostyczne. - Oceń modele uczenia maszynowego do prognozowania klinicznego, koncentrując się na wykrywaniu stronniczości i wskaźnikach bezpieczeństwa. - Poznaj nowoczesne podejścia NLP do przetwarzania nieuporządkowanych notatek klinicznych i tekstu medycznego. Zaczynamy od ustalenia podstawowych pojęć informatyki medycznej i standardów regulacyjnych, a następnie przeprowadzimy Cię krok po kroku przez analizę symulowanych ścieżek klinicznych.Dzięki szczegółowym pisemnym wyjaśnieniom i przewodnikom po kodzie zobaczysz, jak dane przepływają od spotkania z pacjentem do przewidywania. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących w zakresie analizy danych dotyczących opieki zdrowotnej, specjalistów klinicznych przechodzących na technologię i aspirujących naukowców zajmujących się danymi bez wcześniejszego wykształcenia medycznego. Zacznij czytać już dziś, aby wypełnić lukę między opieką zdrowotną a sztuczną inteligencją.