Grundlagen der KI-Infrastrukturbereitstellung

Die effektive Bereitstellung von KI-Modellen erfordert ein Verständnis der zugrunde liegenden Infrastrukturoptionen. Navigieren Sie durch die Komplexität der Umsetzung von KI-Lösungen, indem Sie verschiedene Strategien für die Bereitstellung von Infrastrukturen beherrschen. Dieser Kurs vermittelt Ihnen das Grundwissen, um verschiedene KI-Infrastrukturbereitstellungsmodelle zu identifizieren, zu vergleichen und zu planen, um sicherzustellen, dass Ihre KI-Projekte robust und skalierbar sind. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die Kernkonzepte der KI-Infrastruktur, einschließlich der Grundlagen für Compute, Storage und Networking. * Unterscheiden Sie zwischen Cloud-, On-Premise-, Hybrid- und Edge-Bereitstellungsmodellen für KI-Anwendungen. * Anwenden von Kriterien zur Bewertung und Auswahl der am besten geeigneten Bereitstellungsstrategie für bestimmte KI-Workloads. * Erkunden Sie die Rolle von Containerisierung und Orchestrierung bei der Optimierung der KI-Modellbereitstellung. * Grundlegende Praktiken von Infrastructure-as-Code für die Verwaltung von KI-Bereitstellungsumgebungen erfassen. * Üben Sie die Planung für Skalierbarkeit, Sicherheit und Kosteneffizienz für verschiedene Arten der KI-Bereitstellung. Der Kurs beginnt mit der wesentlichen Terminologie und den Grundsätzen und geht dann schrittweise zu praktischen Überlegungen für die Bereitstellungsplanung und das Management über. Es behandelt grundlegende Konzepte, untersucht dann spezifische Bereitstellungsmodelle und schließt mit Best Practices für das Management der KI-Infrastruktur ab. Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger, die sich für die praktischen Aspekte der KI-Infrastruktur interessieren, ohne dass Vorkenntnisse in der Cloud oder der KI erforderlich sind. Beginnen Sie Ihre Reise, um KI-Lösungen zuverlässig bereitzustellen und zu verwalten.