Grundlagen der KI-Infrastruktur und -Operationen

Moderne KI-Anwendungen erfordern enorme Rechenleistung, spezielle Hardware und eine robuste Orchestrierung.Die effiziente Nutzung dieser Infrastruktur ist eine der größten Herausforderungen für die heutigen Technologieteams in Unternehmen. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte der KI-Infrastruktur, vom Verständnis spezialisierter Prozessoren bis zur Skalierung komplexer Workloads.Sie lernen, wie Sie Hardware- und Softwareumgebungen planen, überwachen und optimieren, um Machine-Learning-Modelle und generative KI-Anwendungen zu unterstützen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Hardwareanforderungen von AI, einschließlich GPUs, TPUs und spezieller Beschleuniger. - Konfigurieren und verwalten Sie Orchestrierungsplattformen wie Kubernetes für die Skalierung von Machine Learning-Workloads. - Implementieren Sie moderne MLOps-Praktiken, um die Bereitstellung und Überwachung von KI-Modellen in der Produktion zu optimieren. - Optimieren Sie Datenpipelines, Hochleistungsspeicher und Vektordatenbanken für moderne, mit Abruf erweiterte Generierungsmuster. - Wenden Sie Kostenmanagement- und Energieeffizienzstrategien auf Hochleistungs-Computing-Umgebungen an. Der Kurs beginnt mit der Kernterminologie und den Grundlagen der Hardware, bevor Sie mit dem Cluster-Management, der Orchestrierung und den operativen Workflows in der Praxis fortfahren.Durch schriftliche Erklärungen und strukturelle Aufschlüsselungen bauen Sie eine solide operative Grundlage auf. Dieser Kurs richtet sich an IT-Experten, Systemadministratoren und Technologiemanager, die sich noch nicht mit der KI-Infrastruktur auskennen und die Systeme verstehen möchten, die moderne Modelle unterstützen. Erfahren Sie mehr über die Systeme, die die KI-Revolution vorantreiben.