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IA et Apprentissage Automatique : Appliquer, Construire et Résoudre des Problèmes
Apprenez les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, des algorithmes de recherche classiques aux modèles prédictifs modernes et aux bases de données vectorielles.
💬Instructeur IA Posez une question sur n'importe quelle leçon et obtenez une réponse claire à tout moment.
🕐Commencez quand vous voulez Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
🌐En français Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.
À propos de ce cours
L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique transforment la manière dont nous résolvons des problèmes complexes, mais il peut être intimidant de commencer avec autant de concepts concurrents. Ce cours structuré, basé sur du texte, vous guide pas à pas à travers les théories, algorithmes et modèles fondamentaux qui alimentent les systèmes intelligents modernes. Vous passerez de la compréhension de la terminologie de base à la conception confiante d'agents intelligents, à la mise en œuvre de stratégies de recherche et à l'utilisation de structures de données modernes. En lisant des explications claires et en analysant des exemples de code structurés, vous construirez une base théorique et pratique solide dans les systèmes d'IA. Ce que vous apprendrez :
- Comprendre la terminologie fondamentale de l'IA, les architectures d'agents intelligents et les représentations d'espaces d'états.
- Appliquer des algorithmes de recherche classiques et le raisonnement logique pour résoudre des problèmes de décision complexes.
- Mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique pour des tâches de classification et de régression.
- Configurer des systèmes experts basés sur des règles à l'aide de CLIPS pour automatiser les processus de prise de décision.
- Appliquer des modèles probabilistes et la théorie de la décision pour gérer l'incertitude dans les données.
- Explorer les modèles d'IA modernes, y compris les bases de données vectorielles et les concepts de base de la génération augmentée par récupération.
Le cours commence par des définitions essentielles et l'histoire des agents intelligents, garantissant que vous avez le contexte nécessaire avant de passer aux algorithmes de recherche et au raisonnement logique. Vous progresserez ensuite vers les fondamentaux de l'apprentissage automatique, les systèmes experts et les modèles de récupération contemporains, renforçant vos connaissances avec des exercices conceptuels et des explications de code. Ce cours est conçu pour les développeurs en herbe, les passionnés de données et les débutants qui souhaitent une introduction structurée et axée sur le texte à l'IA et à l'apprentissage automatique, sans nécessiter de connaissances mathématiques avancées préalables. Commencez votre voyage dans l'intelligence artificielle et maîtrisez les algorithmes clés qui pilotent la technologie moderne.
Contenu du cours
Ce que vous recevez
📜Certificat de fin Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
💬Tuteur AI personnel Bloqué sur une leçon ? Pose n'importe quelle question à ton tuteur intégré, à tout moment.
🎧Version audio incluse Apprenez en déplacement, sans écran
♾️Accès à vie Revenez quand vous voulez, sans expiration
📱Téléphone ou ordinateur Fonctionne partout, sur tout appareil
💸Remboursement 14 jours Sans poser de questions
⚡Court et ciblé 3 h de contenu pratique
Certificat de fin
Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.
P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
IA et Apprentissage Automatique : Appliquer, Construire et Résoudre des Problèmes
Compétences démontrées
✓
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
✓
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
✓
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
✓
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
IA et Apprentissage Automatique : Appliquer, Construire et Résoudre des Problèmes
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Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées14 / 14
Questions d'entraînement26 / 28
Devoirs rendus4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de finÉvalué — 4,6 / 5
Pratique totale6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorteTop 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise91 / 100
Score aux questions d'entraînement94%
Vérification de compétenceParcours de compétence vérifié