AWS Comprehend Medical for Beginners: Extracting Clinical Data (bằng tiếng Anh).

Văn bản y tế không có cấu trúc, chẳng hạn như ghi chú của bác sĩ và báo cáo thử nghiệm lâm sàng, chứa những hiểu biết vô giá mà theo truyền thống khó phân tích theo quy mô. Chương trình chỉ có văn bản này giới thiệu bạn với AWS Comprehend Medical, một dịch vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên mạnh mẽ được thiết kế để tự động trích xuất dữ liệu chăm sóc sức khỏe quan trọng. Bằng cách đọc qua hướng dẫn cơ bản này, bạn sẽ hiểu cách xử lý các câu chuyện y tế, xác định các thực thể lâm sàng chính, và cấu trúc ghi chú lâm sàn không cấu tạo thành dữ liệu có thể hành động. Bạn sẽ có kỹ năng để định hướng các đường ống NLP lâm sàng trong khi duy trì sự tập trung vào riêng tư và an ninh dữ liệu. Bạn sẽ học được gì: Hiểu các khái niệm cơ bản của xử lý ngôn ngữ tự nhiên y tế; Xuất hiện các thực thể lâm sàng quan trọng như liều thuốc, điều kiện y tế và các điều kiện giải phẫu; Nhận dạng và chỉnh sửa thông tin sức khỏe được bảo vệ (PHI) để hỗ trợ tuân thủ riêng tư dữ liệu; Bản đồ các điều khoản y tế được trích xuất để chuẩn lâm sàn Từ vựng như RxNorm và ICD-10; Thiết kế các luồng công việc tự động để xử lý các tài liệu lâm sàng hiệu quả; Hợp nhất các nhận thức lâm sàn được trích xuất vào các đường ống dữ liệu chăm sóc sức khỏe hiện đại. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cốt lõi và một tổng quan về các khái niệm NLP lâm sàng trước khi chuyển sang cơ chế thực tế của việc chiết xuất thực thể, phát hiện mối quan hệ và bản đồ thực thể y tế. Sau đó bạn sẽ khám phá các thực hành tốt nhất cho riêng tư dữ liệu và tích hợp đường ống. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu, các nhà phân tích dữ liệu y tế, và các nhà phát triển muốn hiểu xử lý văn bản lâm sàng. Không cần kinh nghiệm học máy trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để mở khóa những kiến thức ẩn trong hồ sơ lâm sàng không cấu trúc.