Algoritmi e strutture dati essenziali in Python

Scrivere codice funzionale è solo il primo passo; la vera padronanza della programmazione richiede la comprensione di come scrivere codice efficiente.Questo corso ti insegna le strutture e i processi fondamentali che alimentano tutto il software robusto. Alla fine del corso, capirai come scegliere la struttura di dati corretta (come elenchi, dizionari o alberi) per qualsiasi problema e implementare algoritmi classici (come ordinamento e ricerca) in Python.Acquisirai le capacità di pensiero critico necessarie per analizzare e ottimizzare le prestazioni del tuo codice. Cosa imparerai: * Comprendere le strutture di dati lineari di base, inclusi array, liste collegate, pile e code. * Analizzare l'efficienza dell'algoritmo e l'utilizzo delle risorse utilizzando la notazione Big O. * Applicare strutture non lineari fondamentali come tabelle di hash, alberi e grafici in Python. * Implementare algoritmi di ricerca e ordinamento classici come Binary Search, Merge Sort e Quick Sort. * Praticare la scrittura di funzioni Python chiare e robuste utilizzando convenzioni di tipo moderno. * Costruire soluzioni per le sfide di programmazione comuni combinando strutture di dati e algoritmi appropriati. Il corso inizia con concetti di informatica di base e configurazione di Python, progredisce attraverso strutture di dati lineari e non lineari essenziali e si conclude con l'applicazione pratica del pensiero algoritmico e dell'analisi delle prestazioni. Questo corso è progettato esplicitamente per i programmatori principianti che hanno una conoscenza di base della sintassi Python e vogliono costruire una solida base nei principi dell'informatica.Non è richiesta alcuna esperienza precedente con algoritmi complessi o strutture dati. Inizia a costruire la tua esperienza nella programmazione efficiente oggi.