Applied Machine Learning: No-Code Workflows for Beginners (bằng tiếng Anh).

Bạn không cần phải là một kỹ sư phần mềm hoặc một phù thủy toán học để khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua toàn bộ chu kỳ học máy sử dụng nền tảng thị giác hiện đại và công cụ không mã trực quan. Bằng cách đọc và làm việc thông qua các bài tập khái niệm, bạn sẽ chuyển đổi từ một người mới tò mò thành một người thực hành tự tin có khả năng chuẩn bị dữ liệu, mô hình huấn luyện và giải thích dự đoán. Bạn sẽ có một nền tảng vững chắc trong việc học máy hoạt động như thế nào dưới cái nón để bạn có thể đưa ra quyết định thông tin khi giải quyết các vấn đề kinh doanh thế giới thực. Bạn sẽ học được gì: Hiểu các khái niệm học máy cốt lõi, thuật ngữ và sự khác biệt giữa học có giám sát và không giám thị; Chuẩn bị và dọn dẹp các tập dữ liệu cho mô hình sử dụng các luồng công việc chuẩn bị dữ kiện trực quan; Huấn luyện và đánh giá các mô hình dự đoán cho các nhiệm vụ phân loại và hồi quy mà không cần viết mã; Giải thích hiệu suất mô hình Các chỉ số như độ chính xác, độ chính thức và hồi ức để chọn giải pháp tốt nhất; Tìm hiểu các khái niệm AI không mã hiện đại, bao gồm kỹ thuật nhanh cơ bản và tích hợp các mô hình tạo ra trước; Thiết lập và giám sát các mô mẫu trong một môi trường sản xuất sử dụng các nền tảng không mã dựa trên đám mây hiện đại. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và các khái niệm nền tảng trước khi hướng dẫn bạn qua việc chuẩn bị dữ liệu, huấn luyện mô hình và đánh giá. Bạn sẽ tiến triển từ dữ liệu thô đến một mô hình được triển khai đầy đủ thông qua các giải thích rõ ràng, từng bước. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phân tích kinh doanh, quản lý sản phẩm, và người mới bắt đầu muốn tận dụng học máy mà không cần học ngôn ngữ lập trình. Không cần phải có kinh nghiệm mã hóa hoặc toán học tiên tiến trước đó. Bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới của trí tuệ nhân tạo không mã hóa hôm nay.