Data Analytics para sa Marketing: Pagmamaneho ng mga Desisyon sa Negosyo — PickAClass
4.0 (7) ⏱ 3 oras 📚 30 aralin 🎧 Audio version

Data Analytics para sa Marketing: Pagmamaneho ng mga Desisyon sa Negosyo

Alamin kung paano suriin ang pag-uugali ng customer, hulaan ang demand, at sukatin ang epekto ng kampanya gamit ang mga diskarte sa marketing na batay sa data na idinisenyo para sa mga nagsisimula.

  • 💬 AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • 🕐 Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • 🌐 Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Ang modernong marketing ay nakasalalay sa data, hindi sa hula, upang maunawaan ang pag-uugali ng mamimili at mapalago ang negosyo. Tinutulungan ka ng kursong ito na lumipat mula sa intuitive marketing patungo sa paggawa ng desisyon na batay sa ebidensya gamit ang mga napatunayang diskarte sa data analytics. Matututunan mo kung paano bigyang-kahulugan ang mga insight ng customer, sukatin ang tunay na epekto ng mga kampanya sa marketing, at mahulaan ang mga hinaharap na trend. Sa pamamagitan ng pag-aaral ng malinaw na nakasulat na mga paliwanag, pagsusuri ng mga totoong sitwasyon sa negosyo, at pagtatrabaho sa mga praktikal na pagsasanay na batay sa teksto, bubuuin mo ang pundasyong analitikal na kailangan upang ma-optimize ang mga modernong diskarte sa marketing. Ano ang matututunan mo: - Unawain ang mga pangunahing terminolohiya sa marketing analytics, mga pangunahing sukatan, at mga istraktura ng data. - Suriin ang demand ng mamimili at tantyahin ang mga kagustuhan ng customer upang ma-optimize ang mga diskarte sa pagpepresyo. - Suriin ang mga causal relationship upang matukoy kung aling mga interbensyon sa marketing ang talagang nagpapalakas ng benta. - Galugarin ang mga konsepto ng predictive modeling upang mahulaan ang customer churn at lifetime value. - Kumuha ng mga insight mula sa mga pakikipag-ugnayan sa social media gamit ang mga framework ng text at sentiment analysis. - Ilapat ang mga modernong prinsipyo ng privacy-first data upang matiyak ang pagsunod at etikal na pagsusuri sa marketing. Nagsisimula ang kurso sa mga mahahalagang kahulugan at panimulang konsepto bago lumipat sa predictive forecasting at social media analysis. Magpapatuloy ka sa mga structured text lesson at conceptual scenario na idinisenyo upang unti-unting buuin ang iyong analytical confidence. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga naghahangad na marketing analyst, may-ari ng negosyo, at mga marketing generalist na naghahanap upang bumuo ng isang teknikal na kalamangan. Hindi kinakailangan ang anumang paunang coding o advanced statistics na karanasan. Simulang magbasa ngayon upang ma-unlock ang kapangyarihan ng mga desisyon sa marketing na batay sa data.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 💬 Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • 🎧 Kasama ang audio version
    Mag-aral kahit saan — hindi kailangan ng screen
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 14-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    3 oras ng practical content

Certificate ng pagtatapos

Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.

P
PickAClass
Skills profile · verifiable
Dokumento
Certificate of Mastery
Pinatutunayan nito na
Pangalan Apelyido
ay matagumpay na nagpakita ng kahusayan sa
Data Analytics para sa Marketing: Pagmamaneho ng mga Desisyon sa Negosyo
Mga skill na ipinakita
Pagsusuri ng Behavioral Pattern
Pundasyonal
1.2 oras
Mga framework ng decision-architecture
Bihasa
1.4 oras
Disenyo ng A/B test
Bihasa
1.7 oras
Behavioral copywriting
Advanced
1.9 oras
P
PickAClass — Pangalan Apelyido
Data Analytics para sa Marketing: Pagmamaneho ng mga Desisyon sa Negosyo
Pahina 2 ng 2
Detalye ng performance
Buod ng coursework
Mga araling natapos 14 / 14
Practice questions 26 / 28
Mga assignment na isinumite 4 (avg 4.5 / 5)
Capstone project Nasuri — 4.6 / 5
Kabuuang practice 6.2 oras
Performance benchmark
Cohort rank Top 12% sa 1,625
Oras hanggang matapos 11 araw (median: 22)
Mastery score 91 / 100
Practice-question score 94%
Skill verification Verified Skill Path
I-verify ang credential na ito
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Inisyu sa ilalim ng academic standards ng PickAClass. Ang skill levels ay sumasalamin sa na-assess na performance laban sa competency rubric ng kurso. Ito ay orihinal na credential ng platform na ito.

Mga review (7)

Selim Boz TR Verified learner
★ 4 · 01.08.2026

Thoroughly enjoyed this course. The way the information was presented was excellent, and the practical applications were highlighted effectively. Great job!

ناصر بن خليفة العطية QA
★ 4 · 31.07.2026

This was a great learning experience. I picked up so many useful skills that I can apply immediately. The content delivery was top-notch.

Daniel González PA
★ 4 · 28.07.2026

It was a pretty good course overall. Some parts moved a bit fast, but the examples were generally helpful. Worth the investment.

中村 悠真 JP Verified learner
★ 4 · 18.07.2026

This course delivered! The practical application examples were fantastic and made everything click. Totally worth the time.

Renata Flores AR Verified learner
★ 4 · 15.07.2026

This course exceeded my expectations. The real-world applications discussed are incredibly useful. Great job!

فاطمة الزهراء العبدالله BH Verified learner
★ 4 · 09.07.2026

It's a solid course. The structure is logical and most of the examples were helpful. Could use a few more real-world scenarios though.

عبدالله علي AE Verified learner
★ 4 · 22.06.2026

Brilliant course! The structure was intuitive and the actionable insights are invaluable. Highly recommend.

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing