Arsitektur Solusi AI: Merancang Sistem dari Kebutuhan ke Model

Membuat sistem AI yang sukses memerlukan lebih dari sekedar model pelatihan; hal ini memerlukan strategi yang jelas untuk menyelaraskan arsitektur teknis dengan kebutuhan bisnis yang sebenarnya. Kursus ini mengajarkan Anda cara menjembatani kesenjangan tersebut, mengubah tujuan tingkat tinggi menjadi desain AI yang konkret dan terstruktur. Anda akan berkembang dari memahami terminologi inti AI untuk merancang solusi end-to-end. Anda akan belajar untuk mengevaluasi persyaratan bisnis, memilih keluarga model yang sesuai, dan memetakan aliran data, sehingga memastikan bahwa inisiatif AI Anda baik secara teknis layak dan secara strategis sejalan. Apa yang akan Anda pelajari: 1. Mengerti konsep AI dasar, komponen sistem, dan terminologi arsitektur. 2. Translate tujuan bisnis ke dalam persyaratan teknis yang jelas. 3. Menilai dan memilih model AI yang tepat, mulai dari machine learning tradisional hingga model bahasa besar modern. 4. Merancang aliran data yang kuat dengan menggabungkan basis data vektor dan pola pencarian-peningkatan generasi (RAG). 5. Konfigurasi dasar MLOps workflow untuk memastikan model pemantauan dan skalabilitas. 6. Menganalisis skenario kasus dunia nyata untuk mempraktikkan pemetaan kebutuhan bisnis ke arsitektur teknis. Kurikulum dimulai dengan definisi dasar dan prinsip arsitektur sebelum memandu Anda melalui seleksi model, pipa data, dan strategi penerapan. Anda akan membaca penjelasan komprehensif dan berlatih keterampilan Anda melalui latihan desain tertulis. Kursus ini dirancang untuk ambisi arsitek AI, manajer produk, dan analis bisnis yang ingin memasuki ruang AI. Tidak ada pemrograman sebelumnya atau pengalaman matematika yang maju diperlukan. Mulai membaca hari ini untuk menguasai dasar-dasar desain sistem AI modern.