Marketing Analytics và Performance Measurement for Beginners — PickAClass
3.4 (5) ⏱ 2 giờ 42 phút 📚 27 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Marketing Analytics và Performance Measurement for Beginners

Học cách phân tích dữ liệu tiếp thị kỹ thuật số, xây dựng kế hoạch truyền thông hiệu quả, và đo lường hiệu suất chiến dịch để đưa ra quyết định kinh doanh dựa trên dữ kiện.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Trong bối cảnh kỹ thuật số ngày nay, tiếp thị thành công dựa trên dữ liệu thay vì đoán. Bạn sẽ học cách đánh giá dữ liệu từ các trang web, mạng xã hội, và các nền tảng quảng cáo để trích xuất những nhận thức khách hàng có thể hành động, đặt ra các mục tiêu hiệu suất thực tế, và xây dựng các kế hoạch truyền thông có cấu trúc. Bạn sẽ học được: - Hiểu thuật ngữ phân tích tiếp thị cốt lõi, chỉ số hiệu suất chính (KPI) và chỉ số dữ liệu cơ bản. - Tạo kế hoạch truyền thông có cấu trúc và đặt mục tiêu hiệu suất đo lường phù hợp với mục tiêu kinh doanh. - Phân tích dữ liệu hành vi khách hàng qua các kênh kỹ thuật số đa dạng, bao gồm các nền tảng web và thương mại điện tử. - Ứng dụng các mô hình gán hiện đại để đánh giá các điểm tiếp xúc tiếp thị nào dẫn đến nhiều chuyển đổi nhất. - Điều hướng các khái niệm theo dõi riêng tư hiện đại và hiểu cách tuân thủ dữ liệu ảnh hưởng đến đo lường tiếp thị. - Thiết lập các khuyến nghị dựa trên dữ liệu để tối ưu hóa ngân sách tiếp thị và cải thiện lợi nhuận từ đầu tư. Chương trình bắt đầu với các khái niệm và thuật ngữ cơ bản trước khi hướng dẫn bạn qua các tình huống thực tế nơi bạn phân tích các chỉ số hiệu suất và dự thảo kế hoạch truyền thông. Bạn sẽ tiến từ việc hiểu các chỉ tiêu cơ bản đến việc giải thích các mô hình dữ liệu đa kênh phức tạp. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu muốn xây dựng một nền tảng vững chắc trong phân tích tiếp thị, không cần kinh nghiệm trước hoặc nền kỹ thuật. Bắt đầu đọc hôm nay để giải phóng sức mạnh của tiếp thị dẫn dắt dữ liệu.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 42 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Marketing Analytics và Performance Measurement for Beginners
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Marketing Analytics và Performance Measurement for Beginners
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá (5)

Harper Lewis AU Học viên đã xác minh
★ 3 · 24.07.2026

Giới thiệu tốt về chủ đề. Cấu trúc logic, và hầu hết các ví dụ đều liên quan, dù tôi ước có thêm chiều sâu ở một số phần.

خالد أحمد AE Học viên đã xác minh
★ 2 · 24.07.2026

Thấy hữu ích cho việc ôn tập. Không chắc đây là điểm khởi đầu tốt nhất cho người mới hoàn toàn, thật lòng mà nói.

Samrawit Gashaw ET Học viên đã xác minh
★ 3 · 17.07.2026

Tôi học được nhiều điều từ khóa này. Cấu trúc hợp lý, ví dụ liên quan. Chỉ cần giải thích thêm một chút về vài chủ đề.

Njeri Njoroge KE
★ 4 · 15.07.2026

Rất vui vì tôi đã tham gia khóa học này, các ví dụ rất phù hợp và giúp tôi giải quyết các khái niệm khó khăn, cảm thấy như tôi đã có tiến bộ thực sự.

박하은 KR Học viên đã xác minh
★ 5 · 25.06.2026

Tài nguyên tuyệt vời! Nội dung rất liên quan và được giải thích rõ ràng. Tôi đánh giá cao các ứng dụng thực tế được trình bày.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất