أساسيات ممارس الذكاء الاصطناعي لـ AWS

يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا في طريقة بناء البرامج، وتوفر المنصات السحابية مثل AWS الأدوات الأساسية لتسخير هذه القوة. يرشدك هذا المساق عبر المبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مع التركيز على كيفية تطبيقها بفعالية داخل بيئة AWS. ستنتقل من مبتدئ إلى ممارس مطلع قادر على مناقشة وتطبيق مفاهيم الذكاء الاصطناعي لحل مشكلات الأعمال. يؤكد المنهج الدراسي على فهم نموذج المسؤولية المشتركة للذكاء الاصطناعي وكيفية الاستفادة من الخدمات المعدة مسبقًا لتسريع التطوير. ما ستتعلمه: - فهم المصطلحات والمفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. - استكشاف مشهد خدمات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في AWS وكيفية اختيار الأداة المناسبة لمهام محددة. - تطبيق مبادئ الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة وهندسة الأوامر. - فهم الأنماط الحديثة مثل الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG) للذكاء الاصطناعي المعتمد على البيانات. - التدرب على تحديد حالات الاستخدام الواقعية للتحليلات التنبؤية والرؤية الحاسوبية. - تعلم أساسيات الذكاء الاصطناعي المسؤول والأخلاقيات والأمان ضمن التعلم الآلي المستند إلى السحابة. بدءًا من التعريفات الأساسية والسياق التاريخي، ينتقل المساق إلى التطبيقات العملية وأحدث التقنيات التوليدية المتاحة على المنصة. ستقرأ شروحات مفصلة لهياكل الخدمات وتدرس أمثلة برمجية لأنماط التنفيذ الشائعة. تم تصميم هذا المساق للمبتدئين الذين ليس لديهم خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي ويرغبون في فهم الذكاء السحابي من الألف إلى الياء. ابدأ رحلتك في الذكاء الاصطناعي السحابي اليوم.