Fondamenti di AWS Glue

Stai faticando a dare un senso ai dati grezzi sparsi in sistemi diversi? AWS Glue fornisce un modo potente e serverless per preparare e integrare tali dati per l'analisi, ma iniziare può essere complesso. Questo corso offre un percorso chiaro per padroneggiare le basi di AWS Glue. Imparerai a costruire, eseguire e monitorare pipeline ETL (Extract, Transform, Load) automatizzate, trasformando informazioni grezze in set di dati puliti e pronti per le query senza gestire alcuna infrastruttura. Cosa imparerai: - Comprendere i componenti principali di AWS Glue, inclusi il Data Catalog, i crawler e le connessioni. - Costruire lavori di trasformazione dei dati utilizzando sia l'interfaccia visiva di Glue Studio sia script Python. - Applicare regole automatizzate di qualità dei dati per profilare e convalidare i tuoi set di dati. - Progettare e orchestrare flussi di lavoro di elaborazione dati multi-step. - Imparare a leggere e scrivere su archivi dati comuni come Amazon S3. - Esercitarti sui concetti fondamentali per il monitoraggio e l'ottimizzazione dei tuoi lavori Glue per costi e prestazioni. Il corso inizia con i concetti essenziali e l'architettura del servizio. Successivamente, procederai attraverso esercizi pratici scritti per costruire e gestire le tue pipeline di dati da zero. Questo corso è pensato per principianti assoluti. Non è richiesta alcuna esperienza pregressa con strumenti ETL o AWS Glue, rendendolo ideale per aspiranti data engineer, analisti e sviluppatori che desiderano lavorare con servizi dati cloud. Inizia oggi il tuo viaggio nell'integrazione dati serverless.