AWS-KI und Grundlagen des maschinellen Lernens

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen verändern die Art und Weise, wie wir Software entwickeln. Aber der Einstieg in diese Technologien kann überwältigend sein. AWS bietet eine leistungsstarke Suite vorgefertigter Services und Infrastruktur, die KI/ML für jeden zugänglich macht, auch ohne Hintergrund in fortgeschrittener Mathematik. Dieser textbasierte Kurs führt Sie vom absoluten Anfänger zum sicheren Navigieren im AWS-Ökosystem für KI und maschinelles Lernen. Sie erfahren, wie Sie die richtigen Services für Ihre Projekte auswählen, Daten aufbereiten und intelligente Funktionen in Ihre Anwendungen integrieren. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende Konzepte und Terminologie für KI und maschinelles Lernen. - Entdecken Sie vortrainierte AWS AI-Services für Vision, Sprache und Übersetzung. - Konfigurieren Sie maschinelle Lernworkflows mit SageMaker. - Wenden Sie generative KI-Konzepte mit modernen Tools wie Bedrock an. - Bereiten Sie Datensätze für das cloudbasierte Modelltraining vor und bereinigen Sie sie. - Bewerten Sie die Modellleistung und verstehen Sie die Best Practices für die Bereitstellung. Sie beginnen mit Kerndefinitionen und Cloud-Konzepten, bevor Sie zu praktischen, textbasierten Durchläufen von AWS-Services übergehen. Durch das Studium von klaren Erklärungen und Architekturmustern lernen Sie, wie Sie intelligente End-to-End-Lösungen entwerfen. Dieser Kurs richtet sich speziell an Anfänger, Cloud-Enthusiasten und Entwickler, die ihr Toolkit um KI-Funktionen erweitern möchten. Es sind keine Vorkenntnisse im Bereich Machine Learning erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um das Potenzial der Cloud-gehosteten künstlichen Intelligenz zu erschließen.