Transformatörün Dekonstrüksiyonu: LLM'ler Gömülülerden Dikkat'e — PickAClass
⏱ 2 sa 36 dk 📚 26 kurs

Transformatörün Dekonstrüksiyonu: LLM'ler Gömülülerden Dikkat'e

Modern Büyük Dil Modellerinin temel mekaniklerini öğrenin, Transformer mimarisinin temel bileşenlerine odaklanarak, onları geliştirme projelerinde etkili bir şekilde kullanıp yönetebilesiniz.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Büyük Dil Modelleri (LLM) kullanıyorsunuz ama sadece girdi ve çıktılarını anlayarak kendinizi sınırlı mı hissediyorsunuz? Yaratıcı yapay zekanın gücünü gerçekten kullanmak için, geliştiriciler bu güçlü araçları yönlendiren temel mekanizmaları anlamalı. Bu ders, tüm modern LLM'lerin arkasındaki motor olan Transformer mimarisinin pratik, kavramsal yönde bir parçalanmasını sağlar. Sonunda, LLMlerin tüketicisinden, iç işleyişlerini anlayan bir geliştiriciye geçiş yaparak, daha akıllı uygulama geliştirme ve sorun giderme olanağı sağlayacaksınız. Ne öğreneceksin: * Kelime gömülü ve simgeselleştirme süreçlerinin matematiksel temellerini anlamak. * Dikkat mekanizması kavramını ve verilerdeki dizisel bağımlılıkları nasıl işlediğini öğrenin. * Tam Transformer mimarisi içinde Encoder ve Decoder yığınlarının bilgisini uygulayın. * Pozisyonel kodlamanın modellerin dizisel bilgiyi etkili bir şekilde işlemesine nasıl olanak sağladığını öğrenin. * Model çıkış ve davranışlarını güvenilir bir şekilde kontrol etmek için etkili Prompt Mühendislik tekniklerini uygulayın. * Dış veri kaynaklarında LLM'leri temellendirmek için temel Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) paternlerini ayarlayın. Öncelikle temel terminolojiyi tanımlıyoruz ve doğal dilin kullanılabilir vektörlere nasıl dönüştüğünü inceliyoruz.Sonra da Transformer'ın temel bileşenlerini sistematik olarak açıyoruz ve son olarak da modern LLM'lerle etkileşim ve bunları kullanmak için pratik stratejiler geliştiriyoruz. Bu kurs, üretken yapay zekanın iç mekaniğine yeni başlayan geliştiriciler, mühendisler ve teknik tutkunlar için tasarlanmıştır. Önceden derin öğrenme deneyimi gerekmez; temel kavramlarla başlıyoruz. Büyük Dil Modelleri ile çalışmak için sağlam bir teknik temel oluşturmaya bugün başlayın.

Kurs içeriği

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • ⚡ Kısa ve odaklı
    2 sa 36 dk pratik içerik

Tamamlama sertifikası

PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.

P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
Transformatörün Dekonstrüksiyonu: LLM'ler Gömülülerden Dikkat'e
Gösterilen beceriler
✓
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
✓
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
✓
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
✓
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
Transformatörün Dekonstrüksiyonu: LLM'ler Gömülülerden Dikkat'e
Sayfa 2/2
Performans detayı
Kurs çalışması özeti
Tamamlanan kurslar 14 / 14
Alıştırma soruları 26 / 28
Gönderilen ödevler 4 (ort. 4,5 / 5)
Bitirme projesi Değerlendirildi — 4,6 / 5
Toplam pratik 6.2 sa
Performans ölçütü
Kohort sıralaması 1,625 içinde ilk %12
Tamamlama süresi 11 gün (medyan: 22)
Ustalık puanı 91 / 100
Alıştırma sorusu puanı 94%
Beceri doğrulaması Doğrulanmış beceri yolu
Bu belgeyi doğrula
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass'in akademik standartlarına göre verildi. Beceri düzeyleri, kursun yetkinlik rubriğine göre değerlendirilen performansı yansıtır. Bu, bu platformun özgün belgesidir.

Yorumlar

Henüz yorum yok — deneyimini ilk paylaşan sen ol.

Yorum yaz

☆☆☆☆☆
Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim