أساسيات التعلم الآلي و MLOps على AWS

مع توسيع المؤسسات لمبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، تصبح القدرة على بناء ونشر وصيانة نماذج التعلم الآلي في السحابة أكثر أهمية من أي وقت مضى. يقدم لك هذا الدورة المبادئ الأساسية للتعلم الآلي و MLOps على AWS، مما يردم الفجوة بين علوم البيانات والهندسة السحابية. من خلال الشروحات المكتوبة الواضحة والجولات المعمارية العملية، ستفهم كيفية تصميم وإدارة دورات حياة التعلم الآلي من البداية إلى النهاية. ما ستتعلمه: فهم مفاهيم التعلم الآلي الأساسية والمصطلحات ومشهد خدمات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على AWS؛ تكوين استيعاب البيانات والمعالجة المسبقة وخطوط تخزين البيانات باستخدام خدمات البيانات على AWS؛ بناء وتدريب نماذج التعلم الآلي باستخدام SageMaker والخوارزميات المدمجة؛ نشر النماذج إلى نقاط النهاية للإنتاج وإدارة أحمال عمل الاستدلال بفعالية؛ تنفيذ ممارسات MLOps الأساسية، بما في ذلك مراقبة النماذج والإصدارات وأتمتة خطوط الأنابيب؛ استكشاف التوافق الأساسي مع مجالات امتحان التعلم الآلي على مستوى المنتسبين في AWS. يبدأ المنهج بتعريفات التعلم الآلي الأساسية وأساسيات السحابة قبل الانتقال إلى إعداد البيانات وتدريب النماذج واستراتيجيات النشر وأفضل الممارسات التشغيلية. تم تصميم هذه الدورة لمهندسي السحابة الطموحين وعلماء البيانات والمطورين الجدد على خدمات التعلم الآلي في AWS والذين يرغبون في تأسيس فهم أساسي قوي دون أي خبرة سابقة في السحابة. ابدأ القراءة اليوم لفتح إمكانات التعلم الآلي على نطاق السحابة.