Optymalizacja modeli językowych za pomocą usługi Azure Machine Learning

Integracja dużych modeli językowych z aplikacjami wymaga czegoś więcej niż tylko podstawowych wywołań interfejsu API; wymaga to wydajnej optymalizacji, hostingu i monitorowania. Ten pisemny kurs przeprowadzi Cię przez wykorzystanie usługi Azure Machine Learning do zarządzania i optymalizacji modeli językowych pod kątem rzeczywistej wydajności. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych pojęć sztucznej inteligencji opartych na chmurze do pewnego wdrażania, dostrajania i oceny modeli językowych na platformie Azure. Dowiesz się, jak zrównoważyć koszty obliczeniowe z dokładnością modelu, aby dostarczać responsywne, inteligentne aplikacje. Co się nauczysz: Poznaj podstawową architekturę modeli językowych i sposób ich integracji z usługami Azure AI; Konfiguruj obszary robocze Azure Machine Learning i zasoby obliczeniowe do tworzenia modeli; Zastosuj najlepsze praktyki inżynierii promptowej i poznaj wzorce Retrieval-Augmented Generation (RAG); Dostroić wstępnie wyszkolone modele za pomocą Zarządzane środowiska i niestandardowe zestawy danych platformy Azure; Wdrażaj zoptymalizowane modele w produkcyjnych punktach końcowych z niezawodnymi zasadami bezpieczeństwa i skalowania; Monitoruj wydajność, opóźnienia i koszty modelu za pomocą nowoczesnych narzędzi obserwacji LLMOps. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i podstawowych pojęć uczenia maszynowego w chmurze, a następnie przeprowadza przez praktyczną konfigurację, wybór modelu i przepływy pracy optymalizacyjne. Przejdziesz od podstawowych ustawień do zarządzania gotowymi do produkcji wdrożeniami modelu językowego. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów, aspirujących naukowców zajmujących się danymi i entuzjastów chmury, którzy chcą tworzyć aplikacje oparte na sztucznej inteligencji. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w uczeniu maszynowym, chociaż pomocne jest podstawowe zrozumienie pojęć chmury. Zacznij czytać już dziś, aby opanować optymalizację modelu językowego na platformie Azure.