Potok danych wsadowych z Dataflow i BigQuery

W dzisiejszym świecie opartym na danych organizacje polegają na aktualnych i uporządkowanych danych, aby podejmować kluczowe decyzje biznesowe. Budowanie solidnych potoków danych wsadowych jest kluczem do przekształcania surowych, nieuporządkowanych danych w cenne zasoby do analizy i raportowania. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawowe koncepcje inżynierii danych w chmurze, pomagając przejść od zrozumienia podstawowego pobierania danych do projektowania, wykonywania i monitorowania gotowych do produkcji potoków wsadowych. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe zasady inżynierii danych i podstawy przetwarzania wsadowego - Zaprojektuj skalowalne potoki danych za pomocą Cloud Dataflow i Apache Beam - Przekształć i załaduj duże zestawy danych wydajnie do BigQuery do analizy - Optymalizuj wydajność rurociągu i zarządzaj alokacją zasobów - Monitoruj kondycję rurociągu i rozwiązuj typowe błędy wykonania - Zastosuj nowoczesne praktyki obserwacji, aby zapewnić jakość danych i niezawodność rurociągu Zaczniesz od zbadania podstawowej terminologii i wzorców architektonicznych, zanim przejdziesz do przewodników krok po kroku i praktycznych fragmentów kodu SQL i Pythona. Kurs kończy się praktycznymi strategiami optymalizacji, zabezpieczania i utrzymywania przepływów pracy danych. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących inżynierów danych, analityków i programistów, którzy chcą zbudować solidne podstawy w przetwarzaniu wsadowym. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w inżynierii danych w chmurze. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować moc przetwarzania danych wsadowych w chmurze.