Ciencia de Big Data para firmas celulares y biología de sistemas

La medicina moderna y el descubrimiento de fármacos dependen de la capacidad de interpretar grandes cantidades de datos generados a partir de células humanas.Este curso lo introduce al campo especializado de la ciencia de datos biomédicos, centrándose en cómo administrar y analizar datos de respuesta celular a gran escala.Pasará de comprender conceptos biológicos básicos a explorar las sofisticadas técnicas utilizadas para integrar diversos resultados experimentales en una imagen cohesiva del comportamiento celular. Al final de este curso, tendrá una base sólida para navegar en bases de datos biológicas a gran escala y extraer información significativa de experimentos de perturbación.Comprenderá cómo identificar patrones en respuestas celulares y los mecanismos detrás de las acciones de los medicamentos y las manipulaciones genéticas a través de la lente de la ciencia de datos. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos básicos de las firmas celulares y la biología basada en redes. - Analizar datos de diversas perturbaciones celulares, incluyendo pequeñas moléculas y modificaciones genéticas. - Aplique métodos de integración de datos para combinar conjuntos de datos multi-ómicos para obtener información holística. - Explore los flujos de trabajo de bioinformática modernos, incluida la recuperación de datos basada en API y la normalización de datos. - Practicar la interpretación de patrones en la expresión génica y la señalización celular a través de estudios de caso escritos. - Dominar el uso de metadatos y formatos de datos estandarizados para la investigación biológica reproducible. El curso comienza con la terminología esencial y las definiciones fundamentales de la señalización celular antes de pasar a las estrategias prácticas de procesamiento e integración de datos.Leerá explicaciones detalladas y ejemplos de código que demuestran cómo manejar redes biológicas complejas y repositorios de datos a gran escala. Este curso está diseñado para principiantes interesados en bioinformática, estudiantes de ciencia de datos o investigadores que buscan la transición al análisis de datos biológicos a gran escala.No se requiere experiencia previa con bases de datos biomédicas especializadas o programación avanzada. Comience su viaje en el creciente campo de la ciencia de big data biomédica hoy.