Phân tích dữ liệu lớn và cơ sở kỹ thuật

Trong một thời đại của quá tải thông tin, khả năng chuyển đổi các tập dữ liệu khổng lồ thành những hiểu biết có thể hành động là một trong những kỹ năng được tìm kiếm nhiều nhất trong công nghệ. Chương trình này cung cấp một điểm nhập cơ bản vào thế giới dữ liệu lớn, bao gồm các công cụ thiết yếu và các mô hình kiến trúc được sử dụng bởi các chuyên gia ngày nay. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm dữ liệu cơ bản đến định vị các hệ thống phân phối phức tạp và xây dựng các đường ống xử lý tự động. Vào cuối khóa học này, bạn sẽ có thể giải thích các cấu trúc dữ liệu quy mô lớn và áp dụng các thực tiễn tốt nhất của kỹ thuật vào các kịch bản thế giới thực. • Học các thành phần cốt lõi của hệ sinh thái dữ liệu lớn, bao gồm Hadoop, Hive và Spark. • Xử lý và thao tác các tập dữ liệu lớn bằng Python và truy vấn SQL tiên tiến. • Hiểu lưu trữ dữ liệu và các luồng công việc truyền thông sử dụng MaxCompute và E-MapReduce. • Tạo hình ảnh dữ liệu hiệu quả và bảng điều khiển bằng Quick BI. • Tìm hiểu các khái niệm hồ dữ liệu hiện đại và các nguyên tắc cơ bản của lưu trữ vectơ cho các ứng dụng AI. • Thực hành ra quyết định kiến trúc thông qua kịch bản viết và bài tập kỹ thuật. Chương trình bắt đầu với một sự nhấn chìm sâu vào thuật ngữ dữ liệu lớn và lý thuyết tính toán phân tán trước khi tiến tới quản lý dữ kiện thực tế và kỹ thuật hình ảnh. Nó được thiết kế cho người mới bắt đầu và những chuyên gia dữ liệu tham vọng muốn có một nền tảng lý thuyết và thực tiễn vững chắc mà không có kinh nghiệm trước đó. Bắt đầu xây dựng chuyên môn của bạn trong kỹ thuật dữ liệu lớn và phân tích.