BigQuery-Grundlagen für Snowflake-Profis

Da Unternehmen zunehmend Multi-Cloud-Strategien einsetzen, müssen sich Datenexperten an unterschiedliche analytische Umgebungen anpassen. Wenn Sie bereits mit Snowflake vertraut sind, müssen Sie beim Erlernen von BigQuery nicht von vorn anfangen. Stattdessen müssen Sie Ihre vorhandenen Fähigkeiten in eine serverlose Architektur übertragen. Dieser textbasierte Kurs hilft Ihnen, die Lücke zwischen Snowflake und BigQuery zu schließen, sodass Sie effiziente Abfragen auf einer neuen Plattform entwerfen und ausführen können. Durch den Vergleich der beiden Systeme erfahren Sie, wie sich die Speicher-, Rechen- und Preismodelle unterscheiden, sodass Sie fundierte Entscheidungen für Ihre Datenpipeline treffen können. Was Sie lernen werden: - Vergleichen Sie Snowflake Virtual Warehouses mit BigQuerys serverlosen Compute- und Slot-Zuweisungsmodellen. - Ordnen Sie Speicherarchitekturen, Datenbanken und Schemata zwischen beiden Plattformen zu. - Schreiben und optimieren Sie SQL-Abfragen mit dem einzigartigen Dialekt und den Funktionen von BigQuery. - Implementieren Sie Datengovernance, Zugriffskontrollen und Sicherheit auf Zeilenebene. - Verwalten und prognostizieren Sie analytische Kosten mit modernen Partitions- und Clustering-Strategien. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten, indem Architektur und Terminologie nebeneinander verglichen werden. Anschließend lernen Sie praktische Abfragetechniken, Workflows zum Laden von Daten und erweiterte Strategien zur Kostenoptimierung kennen. Dieser Kurs richtet sich an Datenanalysten, Entwickler und Datenbankadministratoren, die bereits über grundlegende Kenntnisse von Snowflake oder allgemeinem SQL verfügen und BigQuery erlernen möchten. Vorherige BigQuery-Erfahrung ist nicht erforderlich. Erweitern Sie noch heute Ihre Kenntnisse im Bereich Cloud Data Warehousing.