BigQuery Gemini: практический ИИ для анализа данных

Современный анализ данных требует как эффективности, так и глубины. Узнайте, как интеграция с передовым искусственным интеллектом может преобразовать ваши рабочие процессы BigQuery, помочь вам работать более эффективно и добиваться большего. К концу этого курса вы научитесь использовать функции ИИ Gemini непосредственно в BigQuery, чтобы ускорить проекты, автоматизировать сложные задачи и извлекать более полезные выводы из наборов данных. Что вы узнаете: * Понять основные принципы моделей больших языков и их применение в платформах данных * Примените функции искусственного интеллекта Gemini в BigQuery для интеллектуального генерирования SQL и завершения кода * Узнайте, как оптимизировать запросы и преобразования данных BigQuery с помощью рекомендаций на основе искусственного интеллекта * Практика использования подсказок естественного языка для взаимодействия с данными и генерации аналитических данных * Исследуйте расширенные возможности Gemini для обнаружения аномалий и предсказательного анализа в BigQuery * Настройка и управление наборами данных и моделями BigQuery для рабочих процессов, основанных на искусственном интеллекте Этот курс начинается с введения в основные концепции ИИ BigQuery и Gemini, а затем переходит к практическим приложениям для манипулирования данными, анализа и оптимизации. Затем вы будете практиковать применение этих понятий через направляемые текстовые упражнения. Этот курс предназначен для аналитиков и инженеров данных, а также для всех, кто только начинает работать с ИИ и облачным хранилищем данных и не имеет опыта работы с Gemini или расширенными функциями BigQuery. Начните свой путь к более умному и эффективному анализу данных сегодня.