Machine Learning in the Browser with TensorFlow.js

Learn to build and deploy interactive AI models directly in your web applications using JavaScript.

4.8 (1,011) ⏱ 1 घंटे 8 मिनट 📚 11 पाठ 🎧 ऑडियो संस्करण

इस कोर्स के बारे में

Want to run powerful machine learning models without a complex server setup? Discover how to bring artificial intelligence directly into any web browser using the power of TensorFlow.js. This course provides a practical foundation for building intelligent and interactive web applications. You will learn to load pre-trained models and train your own from scratch, creating responsive user experiences powered by machine learning that run entirely on the user's device. What you'll learn: - Understand the core concepts of TensorFlow.js and the fundamentals of running ML models in a browser environment. - Load and use popular pre-trained models for common tasks like image classification and object detection. - Build and train your own neural networks from scratch using JavaScript and data sourced from the browser. - Process data for your models, including handling tensors and preparing input from web forms and user interactions. - Integrate your TensorFlow.js models into standard HTML and JavaScript web projects. - Apply basic performance considerations to ensure your models run efficiently without freezing the user's browser. The course starts with the essentials of the TensorFlow.js API and data structures before moving on to practical exercises where you'll apply your knowledge to build functional web-based AI projects. This course is designed for web developers and JavaScript programmers new to machine learning. No prior experience with TensorFlow or AI concepts is required. Start building intelligent web applications today.

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • 🎧 ऑडियो संस्करण शामिल
    चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 30-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • छोटा और केंद्रित
    1 घंटे 8 मिनट व्यावहारिक सामग्री

समीक्षाएँ (10)

Hans Hansen DK
★ 4 · 2026-04-14T16:37:59+00:00

इसका प्रवाह वास्तव में पसंद आया। चर्चा किए गए व्यावहारिक अनुप्रयोग बिल्कुल सही थे। बढ़िया कोर्स!

Daniel Evans AU
★ 4 · 2026-02-19T11:35:59+00:00

कुल मिलाकर यह एक काफी अच्छा कोर्स था। कुछ हिस्से मेरे लिए थोड़े तेज़ थे, लेकिन उदाहरण आम तौर पर मददगार थे। समय का निवेश सार्थक था।

Tomáš Král CZ
★ 4 · 2026-01-25T17:22:59+00:00

शानदार सीखने का अनुभव। गति एकदम सही थी, और उदाहरणों ने अवधारणाओं को अच्छी तरह से मजबूत किया। बहुत बढ़िया!

Sebastián Pérez PE सत्यापित शिक्षार्थी
★ 3 · 2025-12-29T10:34:59+00:00

यह सीखने का एक बेहतरीन अनुभव था। बहुत स्पष्ट स्पष्टीकरण और एक तार्किक प्रवाह जिसने जटिल विचारों को समझना आसान बना दिया।

Sara Alvarado PA
★ 5 · 2025-12-28T03:19:59+00:00

वाह, क्या शानदार सीखने का अनुभव रहा। चर्चा किए गए वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग इतने प्रासंगिक थे। मैं पहले से ही जो सीखा है उसे लागू कर रहा हूँ।

Sarah Levi IL सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 2025-10-16T07:42:59+00:00

अच्छा परिचय। मैंने स्पष्ट चरणों की सराहना की, हालांकि बाद के कुछ मॉड्यूल में अधिक उदाहरणों का उपयोग किया जा सकता था।

Esther Cohen IL सत्यापित शिक्षार्थी
★ 2 · 2025-05-10T22:48:59+00:00

मुझे यकीन नहीं है कि यह सीखने का सबसे अच्छा तरीका था। उदाहरण थोड़े पुराने लगे, और समग्र संरचना भ्रमित करने वाली थी। इसे समझने के लिए मुझे बाहरी संसाधनों की आवश्यकता पड़ी।

George Miller GB सत्यापित शिक्षार्थी
★ 3 · 2025-02-08T07:33:59+00:00

हम्म, मुझे यकीन नहीं है कि यह बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए है। यह कुछ पूर्व ज्ञान मानता है जो स्पष्ट रूप से नहीं सिखाया गया था। कुछ उदाहरण भ्रमित करने वाले थे।

مريم بنت علي BH सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2024-12-25T00:31:59+00:00

मेरी अपेक्षाओं से बढ़कर! संरचना तार्किक थी, और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों ने वास्तव में सीखने को मजबूत करने में मदद की। महान मूल्य।

Sofia Dimitriou GR सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2024-12-07T12:05:59+00:00

वाह, सीखने का कितना शानदार अनुभव रहा। संरचना तार्किक थी, और मुझे लगा कि मैंने कम समय में बहुत कुछ सीखा। निश्चित रूप सेRecommend करता हूँ।

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

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