Musicología Computacional: Enfoques Cuantitativos a la Historia de la Música

La historia de la música ya no se limita al análisis manual de partituras y archivos de bibliotecas, sino que, aplicando métodos cuantitativos modernos, puede descubrir patrones ocultos, evoluciones estilísticas y tendencias estructurales en miles de piezas musicales a la vez. Este curso le presenta el campo de la musicología computacional, mostrándole cómo cerrar la brecha entre la teoría musical y la ciencia de datos. Explorará cómo se digitalizan, codifican y analizan las partituras musicales utilizando herramientas computacionales para responder preguntas históricas convincentes.A través de explicaciones claras y recorridos prácticos de código, aprenderá cómo convertir composiciones musicales en datos analizables. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos fundamentales de la musicología computacional y la representación digital de la música. - Explorar formatos de codificación de música digital, incluidos MIDI, MusicXML y esquemas de metadatos. - Analizar estructuras musicales, armonías e intervalos utilizando bibliotecas de análisis de música basadas en Python. - Realizar estudios de corpus para rastrear cambios estilísticos a través de diferentes épocas históricas. - Aplicar técnicas básicas de visualización de datos para representar características y patrones musicales. - Evaluar los retos y limitaciones de los datos cuantitativos en la investigación musical histórica. El curso comienza con las definiciones básicas de la musicología digital y la codificación de música antes de pasar a guías estructuradas basadas en texto sobre el análisis, análisis e interpretación de conjuntos de datos musicales. Este curso está diseñado para músicos, historiadores y entusiastas de los datos ansiosos por fusionar la música con la tecnología.No se requiere programación avanzada o teoría de la música profunda para comenzar. Comience a explorar la historia de la música a través de una lente cuantitativa hoy.